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Hinweise zur Veranstaltungs- und Prüfungswahl:
Es sind Leistungen im Umfang von 12 LP zu erbringen. Die Leistungen können aus einem oder mehreren Themengebieten gewählt werden. Werden einzelne Leistungen erbracht, sind mind. zwei Veranstaltungen zu belegen und es können maximal zwei Studienleistungen erbracht werden. Es können nur benotete Module gewählt werden, in denen eine benotete Modulprüfung bzw. mindestens eine benotete Modulteilprüfung vorgesehen ist. Wird nur ein 5 LP-Modul erbracht, kann maximal eine weitere Studienleistung eingebracht werden.
Modulübergreifende Regelungen:
In dieses Modul können Lehrveranstaltungen des Curriculums des Masterstudiengangs "Statistische Wissenschaften" eingebracht werden, die nicht bereits in diesem Masterstudiengang eingebracht wurden. Des Weiteren können Veranstaltungen oder Module eines oder mehrerer methodisch verbundener Gebiete aus dem Angebot der Fakultäten der Universität Bielefeld eingebracht werden.
Begründung der Notwendigkeit von mehreren Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen, die in verschiedenen Bereichen und Fakultäten erbracht werden können, ist im Rahmen einer einzigen Modulprüfung nicht sinnvoll möglich, daher kann die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen erfolgen.
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 316001 | Bauer, Fuchs, Langrock | Research in Statistical Science | Ko | Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 [16.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 240045 | Külker, Rolfes |
Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 |
Pr |
Mo 12-14 in H8 [19.02.2024]
Block 10-12 in H8 [19.02.-01.03.2024] Block 12-16 in U5-139 [19.02.-01.03.2024] Block 12-16 in U5-139 [19.02.-01.03.2024] Mi 10:00-18:00 in T2-149 [28.02.2024] Praktikum ganztägig |
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| 312521 | Koslik | Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English | Ü | Do 16-18 in D2-136 [16.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Schröder |
Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
Ü | n.V. [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Schröder | Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 16-18 ONLINE [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Tutorin: Kristin Willms | Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Schröder, Tutorin: Sarah Schröder | Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 12-14 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 14-16 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| 392140 | Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann | Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Mo 16-18 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 [16.10.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V |
Di 16-18 in H2 [16.10.-17.11.2023]
Di 16-18 in W9-109 [20.11.2023-02.02.2024] |
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| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 312503 | Adam | Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English | V | Mi 16-18 in H10 [16.10.2023-02.02.2024] |
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| 314004 | Michels | Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S | Mo 16-18 in X-E0-216 [16.10.2023-02.02.2024] |
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| 319414 | Schamberger | Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English | V |
Di 16-18 in H2 [16.10.-17.11.2023]
Di 16-18 in W9-109 [20.11.2023-02.02.2024] |
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