Modul 31-SW-AKStat Ausgewählte Kapitel der Statistik

Erläuterung zu den Modulelementen

Hinweise zur Veranstaltungs- und Prüfungswahl:
Es sind Leistungen im Umfang von 12 LP zu erbringen. Die Leistungen können aus einem oder mehreren Themengebieten gewählt werden. Werden einzelne Leistungen erbracht, sind mind. zwei Veranstaltungen zu belegen und es können maximal zwei Studienleistungen erbracht werden. Es können nur benotete Module gewählt werden, in denen eine benotete Modulprüfung bzw. mindestens eine benotete Modulteilprüfung vorgesehen ist. Wird nur ein 5 LP-Modul erbracht, kann maximal eine weitere Studienleistung eingebracht werden.

Modulübergreifende Regelungen:
In dieses Modul können Lehrveranstaltungen des Curriculums des Masterstudiengangs "Statistische Wissenschaften" eingebracht werden, die nicht bereits in diesem Masterstudiengang eingebracht wurden. Des Weiteren können Veranstaltungen oder Module eines oder mehrerer methodisch verbundener Gebiete aus dem Angebot der Fakultäten der Universität Bielefeld eingebracht werden.

Begründung der Notwendigkeit von mehreren Modulteilprüfungen:
Im Rahmen des Moduls werden verschiedene Arten von Kompetenzen vermittelt und überprüft. Eine Überprüfung dieser verschiedenartigen Kompetenzen, die in verschiedenen Bereichen und Fakultäten erbracht werden können, ist im Rahmen einer einzigen Modulprüfung nicht sinnvoll möglich, daher kann die Modulprüfung im Rahmen mehrerer Modulteilprüfungen erfolgen.

Modul aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 10 LP (Angeleitetes Selbststudium o. Kolloquium o. Praktikum o. Praktikum mit Seminaranteil o. Praxisstudie o. Projekt o. Seminar o. Tutorium o. Übung o. Übung mit Praktikum o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Keine Veranstaltungen gefunden

Modul aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Angeleitetes Selbststudium o. Kolloquium o. Praktikum o. Praktikum mit Seminaranteil o. Praxisstudie o. Projekt o. Seminar o. Tutorium o. Übung o. Übung mit Praktikum o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Keine Veranstaltungen gefunden

Modul aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Angeleitetes Selbststudium o. Kolloquium o. Praktikum o. Praktikum mit Seminaranteil o. Praxisstudie o. Projekt o. Seminar o. Tutorium o. Übung o. Übung mit Praktikum o. Vorlesung o. Vorlesung mit Übungsanteil)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Kolloquium o. Tutorium o. Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock   Research in Statistical Science Ko Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [09.10.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 1 LP (Kolloquium o. Tutorium o. Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
316001 Bauer, Fuchs, Langrock   Research in Statistical Science Ko Di 12-13 (14-täglich) in W9-109 [09.10.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
312521 Koslik   Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136 [16.10.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Kolloquium o. Tutorium o. Übung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
240045 Külker, Rolfes   Programmierpraktikum mit Matlab
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Pr Mo 12-14 in H8 [19.02.2024]
Block 10-12 in H8 [19.02.-01.03.2024]
Block 12-16 in U5-139 [19.02.-01.03.2024]
Block 12-16 in U5-139 [19.02.-01.03.2024]
Mi 10:00-18:00 in T2-149 [28.02.2024] Praktikum ganztägig
312521 Koslik   Übung zu "Generalisierte Lineare Modelle" Course taught in English Ü Do 16-18 in D2-136 [16.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Schröder   Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)"
Die Termine für die einzelnen Übungen werden zu einem späteren Zeitpunkt bekannt gegeben. eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English
Ü n.V. [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Schröder   Additional Tutorial: Introduction to Machine Learning (int. Track)" eKVV Teilnahmemanagement Ü Do 16-18 ONLINE [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms   Tutorial A: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English Ü Mo 10-12 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Tutorin: Kristin Willms   Tutorial B: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-135 [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Schröder, Tutorin: Sarah Schröder   Tutorial C: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 12-14 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorial D: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 14-16 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024]
392140 Schulz, Tutor: Arno Gaußelmann   Tutorial E: Introduction to Machine Learning (int. Track) eKVV Teilnahmemanagement Ü Mo 16-18 in U2-147 [09.10.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 2 LP (Kolloquium o. Tutorium o. Übung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 3 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
314004 Michels   Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216 [16.10.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
319414 Schamberger   Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2 [16.10.-17.11.2023]
Di 16-18 in W9-109 [20.11.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 4 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Belegnr Lehrende*r Thema Art Termine Mein eKVV
312503 Adam   Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Mi 16-18 in H10 [16.10.2023-02.02.2024]
314004 Michels   Reading Course "Statistische Wissenschaften" eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English S Mo 16-18 in X-E0-216 [16.10.2023-02.02.2024]
319414 Schamberger   Introduction to Structural Equation Modeling Course taught in English V Di 16-18 in H2 [16.10.-17.11.2023]
Di 16-18 in W9-109 [20.11.2023-02.02.2024]

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 5 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 6 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Veranstaltung aus dem Bereich Statistik oder einem methodisch verbundenen Gebiet 6 LP (Projekt o. Seminar o. Vorlesung)

Keine Veranstaltungen gefunden

Modullinks