Modul 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)

Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 Frühere...

Erläuterung zu den Modulelementen

Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:

Vorlesung mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
Vorlesung mit dazugehörigem Seminar (4 LP)
Seminar mit dazugehörigen Übungen (4 LP)

Die Zugehörigkeit wird über gleichlautenden Titelpräfix im Lehrangebot im eKVV ausgewiesen.

Das Modul wird mit einer Modulabschlussprüfung (1 LP) abgeschlossen, die von den Veranstalter*innen zum Beginn der Veranstaltung aus den gelisteten Möglichkeiten festgelegt wird, gemäß der Erläuterungen und Randbedingungen die in der Liste der möglichen Prüfungsleistungen genannt werden.

Begleitende Übungen (Übung)

Belegnr	Lehrende*r	Thema	Art	Termine
392112	Kopp, Schröder	Übungen: Grundlagen Künstlicher Kognition Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Grundlagen Künstlicher Kognition" in den Stundenplan mit auf. eKVV Teilnahmemanagement	Ü	n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392112	Kopp, Schröder, Tutor: Jonas Kirschnick	Übungen A: Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Mi 10-12 in GZI V2-221 [12.10.2026-05.02.2027]
392112	Kopp, Schröder, Tutor: Dane-Antonio Leifeld	Übungen B: Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement	Ü	Fr 12-14 in GZI V2-221 [12.10.2026-05.02.2027]
392152	Wachsmuth, Niemann, Yang	Übungen zu Computer Vision Course taught in English	Ü	Mi 16-18 in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027]
392154	Ell, Cimiano	Tutorial: Introduction to the Semantic Web Course taught in English	Ü	Mo 12:00-14:00 in U0-139 [12.10.2026-05.02.2027]
392179	Cimiano	Introduction to Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 40	Ü	Do 16-18 in X-E0-234 [12.10.2026-05.02.2027]
392220	Paaßen, Dannath	Tutorials: Applied Optimization Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Applied Optimization" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English	Ü	n.V. [12.10.2026-05.02.2027]
392220	Paaßen, Dannath	Tutorial A: Applied Optimization Course taught in English	Ü	Mo 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027] Di 10-12 (14-täglich) in V2-213 [12.10.2026-05.02.2027]
392220	Paaßen, Dannath	Tutorial B: Applied Optimization Course taught in English	Ü	Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-224 [12.10.2026-05.02.2027] Di 16-18 (14-täglich) in B0-237 [12.10.2026-05.02.2027]
392220	Paaßen, Jiaao Li	Tutorial C: Applied Optimization Course taught in English	Ü	Di 16-18 in X-E0-228 [12.10.2026-05.02.2027]

Begleitende Übungen (Alternative) (Übung)

Belegnr	Lehrende*r	Thema	Art	Termine
392181	Hammer, Hartmann	Tutorial A: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English	Ü	Di 12-14 (14-täglich) in S1-501 [12.10.2026-05.02.2027]
392181	Hammer, Hartmann	Tutorial B: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English	Ü	Fr 12-14 (14-täglich) in S1-138 [12.10.2026-05.02.2027]
392182	Hammer, Störck	Additional Tutorial: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English	Ü	Do 10-12 in S1-121 [12.10.2026-05.02.2027]

Begleitendes Seminar (Seminar)

Keine Veranstaltungen gefunden

Einführende Vorlesung (Vorlesung)

Belegnr	Lehrende*r	Thema	Art	Termine
392111	Kopp	Grundlagen Künstlicher Kognition eKVV Teilnahmemanagement	V	Do 10-12 in CITEC [12.10.2026-05.02.2027]
392151	Wachsmuth, Niemann, Yang	Computer Vision Course taught in English	V	Mi 12-14 in H8 [12.10.2026-05.02.2027]
392153	Ell, Cimiano	Introduction to the Semantic Web Course taught in English	V	Mo 10:00-12:00 in H8 [12.10.2026-05.02.2027]
392178	Cimiano	Introduction to Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	Di 16-18 in X-E0-200 [12.10.2026-05.02.2027]
392180	Hammer	Machine Learning Methods and Applications Begrenzte Teilnahmezahl: 60 Course taught in English	V	Mo 10-12 in U2-205 [12.10.2026-05.02.2027]
392219	Paaßen, Dannath	Applied Optimization Course taught in English	V	Mo 14-16 in V2-205 [12.10.2026-05.02.2027]

Einführendes Seminar (Seminar)