Module 39-Inf-WP-IG Computer Science & Society (Basis)

Explanation regarding the elements of the module

Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:

  • Vorlesung mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
  • Vorlesung mit dazugehörigem Seminar (4 LP)
  • Seminar mit dazugehörigen Übungen (4 LP)

Die Zugehörigkeit wird über gleichlautenden Titelpräfix im Lehrangebot im eKVV ausgewiesen.

Das Modul wird mit einer Modulabschlussprüfung (1 LP) abgeschlossen, die von den Veranstalter*innen zum Beginn der Veranstaltung aus den gelisteten Möglichkeiten festgelegt wird, gemäß der Erläuterungen und Randbedingungen die in der Liste der möglichen Prüfungsleistungen genannt werden.

Begleitende Übungen (exercise)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorials: Introduction to Data mining
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Introduction to Data Mining" in den Stundenplan mit auf. Course taught in English
Ü by appointment [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial A: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mon 14-16 [12.10.2026-05.02.2027]
392124 Paaßen, Deriyeva   Tutorial B: Introduction to Data mining Course taught in English Ü Mon 16-18 [12.10.2026-05.02.2027]

Begleitende Übungen (Alternative) (exercise)

No courses found

Begleitendes Seminar (seminar)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392173 Cimiano, Pütz   ELSI Aspects of Data Science S Fri 14-16 [12.10.2026-05.02.2027]

Einführende Vorlesung (lecture)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
392123 Paaßen, Deriyeva   Introduction to Data Mining Course taught in English V Mon 12-14 [12.10.2026-05.02.2027]
392174 Cimiano, Pütz   ELSI Aspects of Data Science Course taught in English V Mon 14-16 [12.10.2026-05.02.2027]

Einführendes Seminar (seminar)

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