Modul 39-Inf-WP-DS Data Science (Basis)
Semesterauswahl: WiSe 2026/2027 SoSe 2026 WiSe 2025/2026 Frühere...
Erläuterung zu den Modulelementen
Bei den Veranstaltungen sind folgende Kombinationsmöglichkeiten erlaubt:
- Vorlesung mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
- Vorlesung mit dazugehörigem Seminar (4 LP)
- Seminar mit dazugehörigen Übungen (4 LP)
Die Zugehörigkeit wird über gleichlautenden Titelpräfix im Lehrangebot im eKVV ausgewiesen.
Das Modul wird mit einer Modulabschlussprüfung (1 LP) abgeschlossen, die von den Veranstalter*innen zum Beginn der Veranstaltung aus den gelisteten Möglichkeiten festgelegt wird, gemäß der Erläuterungen und Randbedingungen die in der Liste der möglichen Prüfungsleistungen genannt werden.
Begleitende Übungen (Übung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392033 | Nattkemper | Tutorials: Information Visualization eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Do 08-10 in H8 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392102 | Paaßen, Khalid | Tutorials: Knowledge Representation eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | Ü | Di 16- 18 in X-E0-230 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392121 | Schönhuth | Tutorials: Privacy in Healthcare Course taught in English | Ü | ||
| 392140 | Ell | Tutorial: Introduction to the Semantic Web Course taught in English | Ü | ||
| 392158 | Schönhuth, Schlüter |
Main Tutorial: Big Data Analytics
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Big Data Analytics" in den Stundenplan mit auf. Die Einzelübungen werden zu einem späteren Zeitpunkt veröffentlicht. |
Ü | n.V. [13.04.-24.07.2026] |
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| 392158 | Schlüter, Tutor: Aaron Wetzer | Tutorial 1: Big Data Analytics | Ü | Mi 12-14 in S1-149 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392158 | Schlüter, Tutor: Jonas Kalinski | Tutorial 2: Big Data Analytics | Ü | Do 16-18 in S1-503 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392158 | Schlüter, Tutor: Jan Philip Goetzke | Tutorial 3: Big Data Analytics | Ü | Fr 14-16 in V7-140 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392197 | Stodden | Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English | Ü |
Block 10-17 [13.04.-24.07.2026]
Block 10-17 [13.04.-24.07.2026] |
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Begleitende Übungen (Alternative) (Übung)
Keine Veranstaltungen gefunden
Begleitendes Seminar (Seminar)
Keine Veranstaltungen gefunden
Einführende Vorlesung (Vorlesung)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392025 | Nattkemper |
Information Visualization
Begrenzte Teilnahmezahl: 40 eKVV Teilnahmemanagement |
V | Di 12-14 in V2-105/115 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392025 | Nattkemper |
Klausur: Information Visualization - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
14.07.26
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Kl |
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| 392025 | Nattkemper |
Klausur: Information Visualization - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
26.08.26
|
Kl |
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| 392120 | Schönhuth | Privacy in Healthcare Course taught in English | V | ||
| 392139 | Ell | Introduction to the Semantic Web Course taught in English | V | ||
| 392157 | Schönhuth, Schlüter |
Big Data Analytics
Für die Vorlesungen gibt es hochqualitative Videos für vereinzelte Studierende, die sowohl 'Algorithmen in der Informatik' als auch „Big Data Analytics“ hören wollen. Bitte wenden Sie sich bei Fragen an den Lehrenden Prof Schönhuth. Course taught in English |
V |
Mi 16-18 (14-täglich) in H6 [13.04.-24.07.2026]
Do 10-12 in U2-205 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392196 | Stodden | Deep Learning for Natural Language Processing Course taught in English | V | Fr 12-14 in H9 [13.04.-24.07.2026] |
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Einführendes Seminar (Seminar)
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Paaßen, Khalid | Knowledge Representation eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | S |
Di 14-16 in X-E0-205 [13.04.-24.07.2026] einmalig am 05.05.2026 in H9
Di 14-16 in H9 [05.05.2026] einmalig am 05.05.2026 in H9 |
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Modullinks
Verwendungen
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 1
- Data Science / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27) // Variante 2
- Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 23/24): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Modellbildung KF (fw)
- Informatik / Bachelor (Einschreibung ab WiSe 25/26): Nebenfach (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Technische Informatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Bioinformatik KF (fw)
- Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung bis SoSe 2025): Kernfach (fw) // Strukturierte Ergänzung des Profils Modellbildung KF (fw)
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Praktische Informatik
- Informatik / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2025): Nebenfach (fw) // Technische Informatik
- Intelligenz und Bewegung / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 26/27)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw)
- Künstliche Intelligenz und Kognitive Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 23/24): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba
- Medizinphysik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 24/25): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba: Bereich Informatik
- Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26): 1-Fach (fw) // Strukturierte Ergänzung des fw 1-Fach-Ba
- Naturwissenschaftliche Informatik / Master of Science (Einschreibung ab WiSe 25/26)
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