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Das Modul ist folgendermaßen zu studieren:
Zunächst besuchen Studierende eine einführende Veranstaltung (Vorlesung oder Seminar) und eine begleitende Veranstaltung (Seminar oder Übung), wobei die Kombination von Seminar + Seminar ausgeschlossen ist. Anschließend wird eine erste Teilprüfung erbracht. Die Anforderungen ergeben sich aus den gewählten Veranstaltungsarten.
Im in der Regel anschließenden Semester wird ein vertiefendes Element im gleichen bzw. einem eng verwandten Themenbereich studiert (vertiefendes Projekt, vertiefende Übung oder vertiefendes Seminar). Alternativ kann ein vertiefendes, auf den ersten Teil aufbauendes, zweites Thema studiert werden (Vorlesung zum zweiten Thema + Übung zum zweiten Thema). In letzterem Falle werden alle Angebote i.d.R. von der gleichen Lehrperson angeboten und bauen inhaltlich aufeinander auf. Die Art der anschließenden zweiten Teilprüfung ergibt sich aus der gewählten Kombination der Veranstaltungselemente.
Der Umfang der zu besuchenden Veranstaltungen beträgt insgesamt 8 LP.
Der Umfang der zwei Teilprüfungen beträgt insgesamt 2 LP.
Begründung der Notwendigkeit von zwei Teilprüfungen:
Zwei Teilprüfungen sind notwendig, da in der ersten Teilprüfung die jeweiligen theoretischen und inhaltlichen Basiskompetenzen und in der zweiten Teilprüfung die daran anschließenden praktischen und/oder methodischen und/oder vertiefenden Kenntnisse geprüft werden. Darüberhinaus kann die zweite Teilprüfung auch den Wissenstransfer in ein weiteres, eng verwandtes Themengebiet verlangen.
Reference no. | Teaching staff | Topic | Type | Dates | My eKVV |
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392158 | Schlüter, Tutor: Nils Beckmann | Tutorial 1: Big Data Analytics Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Wed 12-14 in B2-235 [07.04.-18.07.2025] |
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392158 | Schlüter, Tutor: Hakan Yildirim | Tutorial 2: Big Data Analytics Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Thu 16-18 in V2-200 [07.04.-18.07.2025] |
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392158 | Schlüter, Tutor: Jonas Kalinski | Tutorial 3: Big Data Analytics Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Fri 14-16 in B2-238 [14.04.-18.07.2025] |
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392158 | Schlüter, Tutor: Aaron Wetzer | Tutrial 4: Big Data Analytics Electronic course catalogue (eKVV) participant management | Ü | Thu 14-16 in X-E0-205 [07.04.-18.07.2025] |
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392158 | Schlüter |
Main Tutorial: Big Data Analytics
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Big Data Analytics" in den Stundenplan mit auf. Electronic course catalogue (eKVV) participant management |
Ü | Wed 16-18 [07.04.-18.07.2025] |
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No courses found
Reference no. | Teaching staff | Topic | Type | Dates | My eKVV |
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392157 | Schönhuth, Schlüter | Big Data Analytics Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English | V |
Wed 16-18 (every two weeks) in CITEC [07.04.-18.07.2025]
Thu 10-12 in H16 [07.04.-18.07.2025] |
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392157 | Schönhuth, Schlüter |
Klausur: Big Data Analytics - 1. Termin
Limited number of participants: 100
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
7/16/25
Course taught in English
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Kl |
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392157 | Schönhuth, Schlüter |
Klausur: Big Data Analytics - 2. Termin
Limited number of participants: 100
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by
8/13/25
Course taught in English
|
Kl |
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