Module 31-M-ASM2 Advanced Statistical Methods II

Semester selection: SoSe 2026 WiSe 2025/2026 SoSe 2025 WiSe 2024/2025 SoSe 2024 WiSe 2023/2024 SoSe 2023 WiSe 2022/2023 SoSe 2022 WiSe 2021/2022 SoSe 2021 WiSe 2020/2021 SoSe 2020 WiSe 2019/2020 SoSe 2019 Previous...

Explanation regarding the elements of the module

Notes on course selection:
Two courses on different subject areas must be taken.

Justification of the necessity of two module (partial) examination:
Various types of competences are taught in the modules (methodological formal understanding, statistical thinking, problem-solving orientation, practical implementation of statistical analyses) and tested within the framework of suitable forms of examination (seminar paper, oral examination, written examination, project with elaboration). It is not possible to carry out such an examination as part of a single module examination, which is why the module examination is carried out as part of several partial module examinations.

Courses in the field of statistics and/or in (a) methodologically related field(s) (I.) (project o. seminar o. lecture o. lecture with exercises)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
311834     Klausur: Operations Research Models am 10.02.20
1. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-MM34 für Studierende des Masterstudiengangs Wirtschaftswissenschaften:

Portfolio, bestehend aus folgenden Teilen: drei Übungs- bzw. Programmieraufgaben, die veranstaltungsbegleitend gestellt werden, einem veranstaltungsbegleitenden Gruppenprojekt und einer Abschlussklausur.
Veranstaltungen des Moduls:
  • "Operations Research Models" im WiSe
  • "Combining OR and Data Science" und "Metaheuristics" im SoSe
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2. Anmeldung für die Prüfung zum Modul 31-M-ASM2 für Studierende des Masterstudiengangs Data Science:

60-minütige Klausur

Prüfer: Prof. Dr. Tierney
Registration via the electronic course catalogue (eKVV) by 2/3/20
Kl 311834: Set in timetable
312413 Tierney, Wetzel, Hottung   Operations Research Models V Thu 12-14 in C01-243 [10.10.2019]
Thu 12-14 in X-E0-208 [14.10.2019-31.01.2020]
Thu 12-15 in X-E0-203 [06.02.2020] 		312413: Set in timetable
312419 Frahnow   Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Fri 12-14 in V2-121 [14.10.2019-31.01.2020] 312419: Set in timetable
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung
statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben. Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English 		V Thu 10-12 in W9-109 [07.10.2019-31.01.2020]
Fri 10-12 in W9-109 [07.10.2019-31.01.2020] 		312420: Set in timetable
312421 Yaqine   Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben. Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English 		Ü Fri 10-12 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] Raum wie 312420 312421: Set in timetable
312501 Bauer   Methoden der Ökonometrie V Thu 8:30-10 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] 312501: Set in timetable
312503 Langrock   Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Wed 10-12 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] 312503: Set in timetable
312526 Seibold   Introduction to Machine Learning Course taught in English V Mon 9-18 in W9-109 [16.03.2020]
Tue 9-18 in W9-109 [17.03.2020]
Wed 9-18 in W9-109 [18.03.2020]
Thu 9-18 in W9-109 [19.03.2020]
Fri 9-18 in W9-109 [20.03.2020] 		312526: Set in timetable
312817 Tierney, Wetzel   Masterseminar: Advanced Topics in Operations Research S Thu 14-16 in U2-119 [07.10.2019-31.01.2020]
to be announced in U9-117 [07.10.2019-31.01.2020] Termine werden noch bekanntgegeben. 		312817: Set in timetable

Courses in the field of statistics and/or in (a) methodologically related field(s) (I.) (project o. seminar o. lecture o. lecture with exercises)

Reference no. Teaching staff Topic Type Dates My eKVV
312419 Frahnow   Überlebensanalyse und Risikovorhersage V Fri 12-14 in V2-121 [14.10.2019-31.01.2020] 312419: Set in timetable
312420 Fuchs   Bayesian Statistics I
Die Vorlesung findet wöchentlich abwechselnd 4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung
statt. Die genauen Termine werden später bekanntgegeben. Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English 		V Thu 10-12 in W9-109 [07.10.2019-31.01.2020]
Fri 10-12 in W9-109 [07.10.2019-31.01.2020] 		312420: Set in timetable
312421 Yaqine   Übung zu Bayesian Statistics I
Die Veranstaltung findet 14-täglich im Wechsel mit der Vorlesung statt. Die genauen Termine werden noch bekanntgegeben. Electronic course catalogue (eKVV) participant management Course taught in English 		Ü Fri 10-12 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] Raum wie 312420 312421: Set in timetable
312501 Bauer   Methoden der Ökonometrie V Thu 8:30-10 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] 312501: Set in timetable
312503 Langrock   Generalisierte Lineare Modelle Course taught in English V Wed 10-12 in W9-109 [14.10.2019-31.01.2020] 312503: Set in timetable
312526 Seibold   Introduction to Machine Learning Course taught in English V Mon 9-18 in W9-109 [16.03.2020]
Tue 9-18 in W9-109 [17.03.2020]
Wed 9-18 in W9-109 [18.03.2020]
Thu 9-18 in W9-109 [19.03.2020]
Fri 9-18 in W9-109 [20.03.2020] 		312526: Set in timetable

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