Frau Prof'in Dr. Barbara Hammer: Lehre

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Veranstaltungen aus den letzten Semestern:

WiSe 2022/2023

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer   Maschinelles Lernen im Web
Begrenzte Teilnahmezahl: 30
V 9-13 , Block  
392181 Hammer   Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16 , Block  
392220 Hammer   Applied Optimization V Fr 12-14 ONLINE virtuell per zoom
Mi 12-15 , einmalig Erstklausur
Mo 10-12 , einmalig Zweitklausur  
392220 Hammer   Klausur: Applied Optimization - 1. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 58
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.23
Kl  
392220 Hammer   Klausur: Applied Optimization - 2. Termin
Begrenzte Teilnahmezahl: 35
Anmeldung über das eKVV bis zum 16.03.23
Kl  
392221 Hammer, Hinder, Tutorin: Kathrin Lammers   Tutorials "Applied Optimization" Ü Do 14-16 ONLINE
Do 14-16 VOR ORT & ONLINE in X-E0-002  
398003 Hofestädt, Hammer, Kopp, Büntemeyer   Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.  

SoSe 2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392002 Hammer   Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H12
Mi 14-16 , 14-täglich in H12
Do 16-18:30 , einmalig in H1, H7 Erstklausur
Mo 12-14:30 , einmalig in Y-0-111 Zweitklausur  
392002 Hammer   Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 230
Anmeldung über das eKVV bis zum 01.07.22
Kl  
392002 Hammer   Präsenzklausur "Grundlagen der Theoretischen Informatik" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 100
Anmeldung über das eKVV bis zum 29.08.22
Kl  
392109 Hammer, Schilling   Geometric Deep Learning PjS Mo 16-18 , n. V.  
392199 Hammer, Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16  
392221 Hammer   Deep Learning V n. V. 9-13 , Block in H3
Mi 09-13 , einmalig in X-E0-202
Di 09-13 , einmalig in H13
Fr 13-15 , einmalig in CITEC Klausur  
392221 Hammer   Klausur Deep Learning
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement
Kl  
398003 Hofestädt, Hammer, Cimiano, Kopp, Büntemeyer   Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP  

WiSe 2021/2022

Belegnr Lehrende/r Thema Art Termine Mein eKVV
392180 Hammer   Maschinelles Lernen im Web
Die Vorlesung wird vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen.
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
V 9-12 , Block  
392181 Hammer   Übungen zu Maschinelles Lernen im Web Ü 14-16 , Block  
392195 Hammer, Schulz   Machine Learning / Computational Intelligence S Do 14-16 ONLINE  
392219 Hammer   Applied Optimization
Die Vorlesung wird vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen.
V Do 12-14 in Y-1-201
Mi 12-15 , einmalig in H13, H9 Erstklausur
Mi 13-16 , einmalig in H12 Zweitklausur  
392219 Hammer   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Applied Optimization" - Erstklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 45
Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.22
Kl  
392219 Hammer   Präsenzklausur zur Veranstaltung "Applied Optimization" - Zweitklausur
Begrenzte Teilnahmezahl: 45
Anmeldung über das eKVV bis zum 09.03.22
Kl  
392220 Hammer, Hinder, Tutor: Oliver Tautz   Tutorials "Applied Optimization" Ü Di 12-14 in H13  
392227 Hammer   Deep Learning V n. V. 9-13 , Block Die Vorlesung findet als Block in den Semesterferien statt.  
392245 Hammer   Hot Topics in Machine Learning
Begrenzte Teilnahmezahl: 20
PjS Mo 16-18 VOR ORT & ONLINE in T0-145  
392249 Hammer   Projekt: Aggregation in Graph Neural Networks Pj n. V. , n. V.  
398003 Büntemeyer, Hofestädt, Hammer, Kopp, Wrede   Master – Modularisierter Individueller Kompetenzerwerb MDP , N. N.  

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