Frau Prof'in Dr. Barbara Hammer: Lehre
Veranstaltungen aus den letzten Semestern:
SoSe 2026
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392003 | Hammer | Grundlagen der Theoretischen Informatik | V |
Mi 14-16 in H12 [13.04.-24.07.2026]
Do 12-14 (14-täglich) in H12 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392004 | Hammer, Störck |
Hauptübung zu Grundlagen der Theoretischen Informatik
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Methoden der Bioinformatik" in den Stundenplan mit auf. Die Einzelübungen werden zu einem späteren Zeitpunkt veröffentlicht. |
Ü | n.V. [13.04.-24.07.2026] |
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| 392026 | Hammer, Störck | Zusatztutorium zu Grundlagen der Theoretischen Informatik | Tut | Mi 16-18 in U2-200 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392039 | Hammer, Artelt | Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English | S | Fr 12-14 in S1-501 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392040 | Hammer, Artelt | Tutorials for Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English | Ü | Fr 10-12 in V2-213 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 ONLINE [13.04.-24.07.2026] |
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| 392221 | Hammer | Deep Learning Course taught in English | V | Mi 12-14 in H5 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392222 | Hammer, Hermes | Tutorial 1: Deep Learning | Ü | Do 12-14 in U2-200 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392222 | Hammer, Hartmann | Tutorial 2: Deep Learning | Ü | Mo 12-14 in B0-237 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392222 | Hammer, Hartmann | Tutorial 3: Deep Learning | Ü | Di 12-14 in B0-237 [13.04.-24.07.2026] |
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| 392223 | Hammer, Hermes | Additional Tutorial "Deep Learning" | Ü | Mi 14-16 in B2-278 [13.04.-24.07.2026] |
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WiSe 2025/2026
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392139 | Hammer, Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 in X-E0-001 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392139 | Hammer, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
05.02.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392139 | Hammer, Schulz |
Klausur: Introduction to Machine Learning (int. Track) - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
12.03.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392166 | Hammer, Störck | Tutorenbesprechung: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | n.V. [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392180 | Hammer |
Machine Learning Methods and Applications
Begrenzte Teilnahmezahl: 60 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English |
V | Mo 10-12 in H11 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392180 | Hammer |
Klausur: Machine Learning Methods and Applications
Begrenzte Teilnahmezahl: 60
Anmeldung über das eKVV bis zum
02.02.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial A: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Di 12-14 (14-täglich) in X-E0-228 [20.10.2025-06.02.2026] |
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| 392181 | Hammer, Hartmann | Tutorial B: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Fr 12-14 (14-täglich) in S1-138 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392182 | Hammer, Störck | Additional Tutorial: Machine Learning Methods and Applications Course taught in English | Ü | Do 10-12 in S1-117 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392246 | Hammer | Modern Data Analysis Course taught in English | V | Mo 12-14 in S1-500 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392246 | Hammer |
Klausur: Modern Data Analysis
Anmeldung über das eKVV bis zum
04.02.26
Course taught in English
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Kl |
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| 392247 | Hammer, Hermes | Tutorial: Modern Data Analysis Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in Y-1-201 [13.10.2025-06.02.2026] |
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| 392248 | Hammer, Hermes | Additional Tutrial: Modern Data Analysis | Ü | Mi 14-16 ONLINE [13.10.2025-06.02.2026] |
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SoSe 2025
| Belegnr | Lehrende*r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392003 | Hammer | Grundlagen der Theoretischen Informatik | V |
Mi 14-16 in X-E0-001 [07.04.-18.07.2025] Am 09.07.2025 wird die Vorlesung in H16 stattfinden.
Do 12-14 (14-täglich) in X-E0-001 [07.04.-18.07.2025] Mi 14-16 in H16 [09.07.2025] |
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| 392003 | Hammer |
Klausur: Grundlagen der Theoretischen Informatik - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
08.07.25
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Kl |
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| 392003 | Hammer |
Klausur: Grundlagen der Theoretischen Informatik - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
26.08.25
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Kl |
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| 392004 | Hammer, Hinder |
Hauptübung zu Grundlagen der Theoretischen Informatik
Bitte nehmen Sie dieses Tutorium zusätzlich zu Ihrer gewählten Einzelübung "Methoden der Bioinformatik" in den Stundenplan mit auf. Die Einzelübungen werden zu einem späteren Zeitpunkt veröffetnlicht. |
Ü | n.V. [07.04.-18.07.2025] |
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| 392039 | Hammer, Artelt | Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English | S | Fr 12-14 in X-E0-236 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392040 | Hammer, Artelt | Tutorials for Machine Learning for Water Distribution Networks Course taught in English | Ü | Fr 10-12 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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| 392042 | Hammer, Liuliakov | Implications of the AI Act in Machine Learning Course taught in English | S | Mo 12-14 in S1-501 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392043 | Hammer, Liuliakov | Tutorials: Implications of the AI Act in Machine Learning Course taught in English | Ü | Mo 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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| 392199 | Hammer, Schulz | Machine Learning / Computational Intelligence | S | Di 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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| 392221 | Hammer | Deep Learning Course taught in English | V | Mi 12-14 in H5 [07.04.-18.07.2025] Am 02.07. fällt die Vorlesung aus! |
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| 392221 | Hammer |
Klausur: Deep Learning - 1. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
09.07.25
Course taught in English
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Kl |
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| 392221 | Hammer |
Klausur: Deep Learning - 2. Termin
Anmeldung über das eKVV bis zum
26.09.25
Course taught in English
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Kl |
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| 392222 | Hammer, Kenneweg | Tutorial Deep Learning | Ü | Do 12-14 in H16 [07.04.-18.07.2025] |
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| 392223 | Hammer, Kenneweg | Additional Tutorial "Deep Learning" | Ü | Mi 14-16 ONLINE [07.04.-18.07.2025] |
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| 392249 | Hinder, Hammer | Projekt: Automatic feature engineering using model-informed symbolic regression | Pj | n.V. [07.04.-18.07.2025] |
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