Grundlagen Kognitiver Systeme / Bachelor: Nebenfach (fw)
FsB vom 04.06.2020
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot
(Einschreibung bis SoSe 2023)
[Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das
WiSe 2021/2022
Modul 20-NB Neuro- und Verhaltensbiologie
Neuro- und Verhaltensbiologie (VÜA)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 209101 | Kayser, Böddeker | Neuro- und Verhaltensbiologie 5 LP, Kognitive Informatik | V+Ü | Di 8-10 ONLINE |  |
Modul 28-P-NF-B Physik für Nebenfächler
Einführung in die Physik I (Nebenfach) (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282400 | Schüttpelz | Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) | V | Mo 10-12 VOR ORT & ONLINE in H4 ab 10.01.2022 ausschließlich ONLINE!; Mi 12-14 VOR ORT & ONLINE in H4 ab 10.01.2022 ausschließlich ONLINE! | |
| 282400 | Schüttpelz | 1. Präsenzklausur zu Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) Anmeldung über das eKVV bis zum 02.02.2022 | Kl | Fr 10-12 s.t., einmalig in H6 Klausureinsicht, Anmeldung (doodle) erforderlich. | |
| 282400 | Schüttpelz | 2. Präsenzklausur zu Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) Anmeldung über das eKVV bis zum 09.03.2022 | Kl | |
Übungen zu Einführung in die Physik I (Nebenfach) (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 282401 | Schüttpelz | Übungen zu Einführung in die Physik I (für NichtphysikerInnen) eKVV Teilnahmemanagement | Ü | Di 12-14 in Y-1-202 einmalig am 25.01.22 in H10; Mi 8-10 in V2-213; Do 8-10 in V2-213; Do 10-12 in D01-249; Do 12-14 in V2-213; Do 14-16 in H2; Do 16-18 in V2-213; Fr 8-10 in D01-249; Fr 10-12 in V2-213; Di 12-14, einmalig in H10 einmalig am 25.01.22 in H10 | |
Modul 39-Inf-13_b_ver1 Grundlagen künstlicher Kognition
Grundlagen künstlicher Kognition (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392111 | Kopp, Voß | Grundlagen Künstlicher Kognition Die Vorlesung wird vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | V | Do 10-12 in CITEC CITEC; Do 14-17, einmalig ONLINE Erstklausur; Do 10-13, einmalig ONLINE Zweitklausur | |
| 392111 | Kopp, Voß | Online-Klausur zur Veranstaltung "Grundlagen Künstlicher Kognition" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 05.02.2022 | Kl | | |
| 392111 | Kopp, Voß | Online-Klausur zur Veranstaltung "Grundlagen Künstlicher Kognition" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 10.03.2022 | Kl | |
Grundlagen künstlicher Kognition (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392112 | Kopp, Voß | Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition Die Übungen werden vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | Ü | Mo 14-16 ; Mo 14-16 ; Mi 16-18 ; Fr 12-14 | |
| 392112 | Kopp, Voß, Tutorin: Carolin Klute | Übungen A zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mo 14-16 in H8 | |
| 392112 | Kopp, Voß, Tutor: Nils Beckmann | Übungen B zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mi 16-18 in C01-142 | |
| 392112 | Kopp, Voß, Tutor: Kevin Hüllermeier | Übungen C zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Fr 12-14 in V2-121 | |
| 392112 | Kopp, Voß, Tutor: Felix Hülsmann | Übungen D zu Grundlagen Künstlicher Kognition Begrenzte Teilnahmezahl: 25 | Ü | Mo 14-16 in V2-121 | |
Modul 39-Inf-ML_ver1 Grundlagen Maschinelles Lernen
Grundlagen Maschinellen Lernens (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392141 | Schulz, Brinkrolf | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Die Übungen finden in Präsenz statt. Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207; Mo 12-14 in T2-204; Mo 12-14 in T2-233; Mo 14-16 in T2-233; Mo 16-18 in V2-121 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jonas Vaquet | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 10-12 in X-E0-207 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Bernd Heihoff | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Begrenzte Teilnahmezahl: 25 Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-204 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutor: Jan-Malte Giannikos | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 14-16 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Kathrin Lammers | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" Course taught in English | Ü | Mo 12-14 in T2-233 | |
| 392141 | Schulz, Brinkrolf, Tutorin: Vanessa Vogt | Tutorials "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mo 16-18 in V2-121 | |
Grundlagen Maschinellen Lernens (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392137 | Brinkrolf | Zusatztutorium "Introduction to Machine Learning (int. Track)" | Ü | Mi 10-12 ONLINE | |
| 392140 | Schulz | Introduction to Machine Learning (int. Track) Course taught in English | V | Di 12-14 ONLINE ; Di 14-17, einmalig in Y-0-111 Erstklausur; Di 09-12, einmalig in Y-0-111 Zweitklausur | |
| 392140 | Schulz | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.01.2022 | Kl | | |
| 392140 | Schulz | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Machine Learning (int. Track)" -Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 11.03.2022 | Kl | |
Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung
Bildverarbeitung (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392103 | Kummert | Bildverarbeitung Begrenzte Teilnahmezahl: 85 eKVV Teilnahmemanagement | V | Di 10-12 in H14 | |
Bildverarbeitung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392104 | Kummert, Huxohl, Rabethge | Übungen zu Bildverarbeitung | Ü | , n. V. ONLINE | |
Modul 39-Inf-DM Grundlagen Datamining
Grundlagen Datamining (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392123 | Hermann | Introduction to Data mining eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Mi 14-16 ONLINE ; Fr 08-11, einmalig in Y-0-111 Erstklausur; Di 11-14, einmalig in Y-0-111 Zweitklausur | |
| 392123 | Hermann | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Data mining" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 28.01.2022 | Kl | | |
| 392123 | Hermann | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Introduction to Data mining" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 15.03.2022 | Kl | |
Grundlagen Datamining (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392124 | Hermann | Tutorials "Introduction to Data mining" Lehrformat: synchron, Zoom Course taught in English | Ü | Di 12-14 ONLINE | |
| 392124 | Hermann | Tutorials "Introduction to Data mining" Lehrformat: synchron, Zoom Course taught in English | Ü | Di 12-14 | |
Modul 39-Inf-EMS Entwurf mikroelektronischer Systeme
Entwurf mikroelektronischer Systeme (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392184 | Rückert, Hagemeyer | Entwurf mikroelektronischer Systeme | V | Do 10:15-11:45 in CITEC 1.204; Do 10:15-11:45, einmalig in CITEC 1.015 | |
Entwurf mikroelektronischer Systeme (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392185 | Mika | Entwurf mikroelektronischer Systeme | Ü | Do 12:00-13:30 in 1.016 | |
Modul 39-Inf-FL Formal Logic
Formal Logic (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392125 | Frettlöh | Formal Logic Begrenzte Teilnahmezahl: 100 eKVV Teilnahmemanagement Course taught in English | V | Di 14-16 in H6; Do 10-13, einmalig in H4 Erstklausur | |
| 392125 | Frettlöh | Präsenzklausur zur Veranstaltung "Formal Logic" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 100 Anmeldung über das eKVV bis zum 03.02.2022 | Kl | | |
| 392125 | Frettlöh | Präsenz-Klausur zur Veranstaltung "Formal Logic" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 150 Anmeldung über das eKVV bis zum 17.03.2022 | Kl | Do 10-12, einmalig in H1 | |
Formal Logic (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392126 | Frettlöh | Formal Logic | Ü | Di 16-18 in U2-135; Di 16-18 in C01-142; Mi 8-10 in C01-258 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Frederic Alberti | Übungen A Formal Logic | Ü | Di 16-18 in U2-135 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Jonas Kalinski | Übungen B Formal Logic | Ü | Di 16-18 in C01-142 | |
| 392126 | Frettlöh, Tutor: Leonard Simon Ellinghaus | Übungen C Formal Logic | Ü | Mi 8-10 in C01-258 | |
Modul 39-Inf-KR Cognitive Computing / Kognitives Rechnen
Angewandtes Kognitives Rechnen (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392113 | Drimalla, Johnson | Biases in Artificial Intelligence Course taught in English | S | Mi 14-16 in H2; Mi 14-16, einmalig in H3 einmalig am 27.10.2021 in H3 | |
Kognitives Rechnen (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392101 | Kopp | Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Die Vorlesung vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. Course taught in English | V | Fr 10-12 VOR ORT & ONLINE in CITEC hybrid Veranstaltung; Fr 12-15, einmalig ONLINE Erstklausur; Fr 12-15, einmalig ONLINE Zweitklausur | |
| 392101 | Kopp, Pöppel | Online-Klausur zur Veranstaltung "Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty" - Erstklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 90 Anmeldung über das eKVV bis zum 04.02.2022 | Kl | | |
| 392101 | Kopp, Pöppel | Online-Klausur zur Veranstaltung "Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty" - Zweitklausur Begrenzte Teilnahmezahl: 70 Anmeldung über das eKVV bis zum 11.03.2022 | Kl | |
Kognitives Rechnen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392102 | Kopp, Pöppel | Übungen zu Cognitive Computing: Reasoning and Decision-Making Under Uncertainty Die Übungen werden vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. Course taught in English | Ü | Mi 14-16 in CITEC; Fr 14-16 in CITEC | |
Modul 39-Inf-MR_a Mobile Roboter
Mobile Roboter (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392133 | Möller, Hoffmann, Offermann | Mobile Roboter Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten | V | , n. V. ONLINE | |
| 392133 | Möller, Hoffmann, Offermann | Klausur Mobile Roboter | HA | , Block Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglich | |
| 392133 | Möller, Hoffmann, Offermann | Zweitklausur Mobile Roboter | HA | , Block in Laufzeit: Montag, 28.03.2022, 00:00 bis Montag, 10.04.2022, 23:59 Uhr | |
Mobile Roboter (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392134 | Möller, Hoffmann, Offermann | Übungen A zu Mobile Roboter Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt. | Ü | Mo 10-12 in D4-135 | |
| 392134 | Möller, Offermann, Hoffmann | Übungen B zu Mobile Roboter Die Übungen finden per Videokonferenz statt. Die Termine werden zu Beginn des Semesters festgelegt. | Ü | Di 10-12 ONLINE via zoom | |
Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung
Internet-Protokolle (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392024 | Sczyrba, Krüger | Internet-Protokolle | S | Di 10-12 ONLINE | |
Netzwerkprogrammierung (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392026 | Sczyrba, Krüger | Skriptsprachen | Ü | 09-12, Block in GZI | |
Skriptsprachen (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392026 | Sczyrba, Krüger | Skriptsprachen | Ü | 09-12, Block in GZI | |
Modul 39-Inf-RT_a Regelungstechnik
Regelungstechnik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Regelungstechnik Videoaufzeichnung wird zur Verfügung gestellt + "inverted classroom"-Veranstaltung (Zoom) angeboten. | V | , n. V. ONLINE | |
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Klausur Regelungstechnik | HA | , Block Hinweis: Essayabgaben sind bis zum 06.03.2022, 23:59 Uhr möglich | |
| 392176 | O’Sullivan, Möller | Zweitklausur Regelungstechnik | HA | , Block in Laufzeit: Mittwoch, 23.03.2022, 00:00 Uhr bis Mittwoch, 06.04.2022, 23:59 Uhr | |
Regelungstechnik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392177 | O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan | Übungen A zu Regelungstechnik Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | Ü | Do 08-10 ONLINE via Zoom | |
| 392177 | O’Sullivan, Möller, Tutor: Jan O’Sullivan | Übungen B zu Regelungstechnik Die Übungen werden "online und vor Ort" stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. | Ü | Fr 8-10 in D4-135 | |
Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing
(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392193 | Cimiano | Deep Learning for Natural Language Processing Begrenzte Teilnahmezahl: 2 | PjS | Do 13-14:30 ONLINE | |
Exercises for Introduction to Statistical Natural Language Processing (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392179 | Cimiano, Witte | Introduction to Statistical Natural Language Processing | Ü | Di 8-10 ONLINE | |
Introduction to Statistical Natural Language Processing (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392178 | Cimiano, Witte | Introduction to Statistical Natural Language Processing | V | Do 10-12 ONLINE | |
Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392181 | Hammer | Übungen zu Maschinelles Lernen im Web | Ü | 14-16, Block | |
Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392180 | Hammer | Maschinelles Lernen im Web Die Vorlesung wird vor Ort stattfinden, wenn es die Inzidenzzahlen zulassen. Begrenzte Teilnahmezahl: 60 | V | 9-12, Block | |
Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik
Angewandte Robotik (Ü)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392135 | Hoffmann, Offermann | Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Die Veranstaltung ist nur für eine bestimmte Gruppe geöffnet. Begrenzte Teilnahmezahl: 3 Anmeldung über das eKVV bis zum 25.10.2021 | Ü | n. V., n. V. | |
Modul 39-Inf-KMI Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion
Kognitive Mechanismen sozialer Interaktion (S)
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 392016 | Abramov | Cognitive mechanisms of social interaction: speech-gesture studies Course taught in English | S | Fr 10:15-11:45 in X-E0-230; Do 12-14, einmalig in V2-205 | |
Weitere Veranstaltungen
| Belegnr | Lehrende/r | Thema | Art | Termine | Mein eKVV |
|---|---|---|---|---|---|
| 390003 | Hermann | Studium und Industrie: Wege in die Praxis Alumni der Techfak stellen ihre Wege vom Studium in den Beruf vor. Die Beiträge werden ergänzt durch einen Fokus auf inhaltlich praxisrelevante Foki ihrer Tätigkeiten im Unternehmen. Dies kann Orientierungshilfe bzgl. der Profilierung des eigenen Studiums geben. | S | ||
| 392105 | Albers | Einführung in das System Bahn online-Veranstaltung; Teilnahme über Zoom: https://uni-paderborn-de.zoom.us/j/97526979799?pwd=dmFtb1N6UE5ueWxENmUxcHJXdUtPZz09 | V+S | Mo 16-19 ONLINE | |
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