Personen- und Einrichtungssuche
Frau Prof'in Dr. Barbara Hammer
Kontakt
1. Technische Fakultät / Arbeitsgruppen / AG Machine Learning
- bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
- Homepage
- Öffnen
- Telefon
- +49 521 106-12115
- Fax
- +49 521 106- 12181
- Telefon Sekretariat
- +49 521 106-12121 − Sekretariat zeigen
- Büro
- CITEC 2-225 − Lage-/Raumplan
2. Center for Cognitive Interaction Technology CITEC / Beteiligte Forschungsgruppen / Machine Learning
3. Forschungsinstitut für Kognition und Robotik
- Homepage
- Öffnen
4. Technische Fakultät / Beauftragte / ERASMUS-Beauftragte
- bhammer@techfak.uni-bielefeld.de
- Telefon
- +49 521 106-12115
- Fax
- +49 521 106- 6560
- Büro
- CITEC-2.225 − Lage-/Raumplan
5. Center for Cognitive Interaction Technology CITEC / Beteiligte Forschungsgruppen / Machine Learning / Principal Investigators
6. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Fakultätskonferenz / Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer
-
Mitglied
Gruppe der Hochschullehrerinnen und Hochschullehrer
12. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Naturwissenschaftliche Informatik (Master)
-
Hochschullehrer*innen
13. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Biomechatronik (Master)
-
Hochschullehrer*innen
14. Technische Fakultät / Kommissionen und Ausschüsse / Prüfungsausschüsse / Data Science (Master)
-
Hochschullehrer*innen
15. SFB / Transregio 318 “Constructing Explainability“ / TRR 318 Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen / TRR 318 Teilprojekt C01: Gesundes Misstrauen in und durch Erklärungen
-
Projektleiterin
16. SFB / Transregio 318 “Constructing Explainability“ / TRR 318 Projektbereich C: Darstellung und Berechnung von Erklärungen / TRR 318 Teilprojekt C03: Interpretierbares maschinelles Lernen: Erklärbarkeit in dynamischen Umgebungen
-
Projektleiterin
18. Zentrum für interdisziplinäre Forschung / ZiF-Organe / Wissenschaftlicher Beirat
-
Mitglied des Beirats des ZiF - Universität Bielefeld - Technische Fakultät
Modulverantwortliche für
- 39-AN1 Anerkennung 1
- 39-AN1_1 Anerkennung 1_1
- 39-AN1_2 Anerkennung 1_2
- 39-AN1_3 Anerkennung 1_3
- 39-AN1_4 Anerkennung 1_4
- 39-AN1_5 Anerkennung 1_5
- 39-AN2 Anerkennung 2
- 39-AN2_1 Anerkennung 2_1
- 39-AN2_2 Anerkennung 2_2
- 39-AN2_3 Anerkennung 2_3
- 39-AN2_4 Anerkennung 2_4
- 39-AN2_5 Anerkennung 2_5
- 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik
- 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik
- 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme
- 39-Inf-ML Grundlagen Maschinelles Lernen
- 39-Inf-MLMA Machine Learning Methods and Applications
- 39-Inf-WP-KI Künstliche Intelligenz (Basis)
- 39-Inf-WP-KI-x Künstliche Intelligenz (Schwerpunkt)
- 39-M-Inf-ADA Advanced Data Analysis
- 39-M-Inf-AI-adv Advanced Artificial Intelligence
- 39-M-Inf-AI-adv-foc Advanced Artificial Intelligence (focus)
- 39-M-Inf-AI-bas Basics of Artificial Intelligence
- 39-M-Inf-DL Deep Learning
- 39-M-Inf-MA_NWI Masterarbeit
- 39-M-Inf-P1_NWI Projekt 1
- 39-VNW Vertiefung Naturwissenschaften
- 39-VP Vertiefung Profil
Expertin für
Curriculum Vitae
seit 2023: LAMARR Fellow
seit 2023: Mitglied im MSCA Doktorandennetzwerk LEMUR - Learning with Multiple Representations
seit 2022: Leitung des Forschungsnetzwerks SAIL: SustAInable Life-cycle of Intelligent Socio-Technical Systems
seit 2021: Mitglied im TRR 318 Constructing explainability
seit 2021: Rezipient eines ERC Synergy Grant im Projekt Smart Water Futures: designing the next generation of urban drinking water systems
seit 2020: Leitung der NRW-weiten Graduiertenschule zu Vertrauenswürdiger KI Data-NinJA
seit 2017: Professor (W3), Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld
2010 - 2017: Professor (W2), Theoretische Informatik an der Universität Bielefeld
2005: Gastprofessur am SAMOS, Universität Paris I
2004 - 2010: Professor (W2), Theoretische Informatik, TU Clausthal
2003: Gastaufenthalte an den Universitäten Padua (IT) und Birmingham (UK)
2003: Habilitation in Informatik, Universität Osnabrück
2001: Gastaufenthalt Universität Pisa
2000 - 2004: Leitung einer Forschernachwuchsgruppe zu maschinellem Lernen, Universität Osnabrück
2000: Gastaufenthalt am Zentrum für KI und Robotik (CAIR), Bangalore
1999: Gastaufenthalt an der Rutgers University
1999: Promotion im Gebiet maschinelles Lernen an der Universität Osnabrück, Gutachtende: Volker Sperschneider, Mathukumali Vidyasagar
1995 - 1999: Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der AG Theoretische Informatik, Universität Osnabrück
1989 - 1995: Studium der Mathematik, Universität Osnabrück
Aktuelle Forschungsthemen
Die Expertise von Barbara Hammer liegt im Bereich der intelligenten Datenanalyse, dem erklärbarem maschinellen Lernen, und vertrauenswürdiger KI. Dabei liegen reichen die Methoden von der Fundierung von Algorithmen bis zu deren effizienter Anwendung und interdisziplinären Aspekten etwa im Kontext von Fairness oder sozialen Implikationen. Spezifische aktuelle Themen sind Lernen für komplexe spatial-temporale oder nicht-euklidische Daten einschließlich Graphnetze, Erklärbarkeit von Modellen, oder online Lernen und Lernen mit Drift. Anwendungen reichen vom Bereich intelligenter technischer Systeme bis hin zu kritischer Infrastruktur sowie die Lebenswissenschaften.
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