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Informatik / Bachelor: Nebenfach (fw)

FsB vom 31.08.2012 mit Berichtigung vom 04.11.2013 und Änderungen vom 15.04.2013, 01.04.2014, 15.10.2014, 02.03.2015 und 01.12.2015
Dies ist ein auslaufendes Studienangebot (Einschreibung bis SoSe 2016) [Siehe die Übergangsbestimmungen]
Vorlesungsverzeichnis für das SoSe 2020

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Modul 39-Inf-2 Objektorientierte Programmierung

Objektorientierte Programmierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392027 Sczyrba Übung 1: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Fabian Wenzel
392027 Sczyrba Übung 2: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mo 16-18 in GZI Tutor: Lars Sasse
392027 Sczyrba Übung 3: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Nils Beckmann
392027 Sczyrba Übung 4: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 14-16 in GZI V2-221 Tutor: Jeroshan Empeerious
392027 Sczyrba Übung 5: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Di 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Felix Dyck
392027 Sczyrba Übung 6: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Marvin Heptner
392027 Sczyrba Übung 7: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Mi 16-18 in GZI Tutor: Jan-Philipp Brünger
392027 Sczyrba Übung 8: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 8-10 in GZI V2-221 Tutor: Tim Lakämper
392027 Sczyrba Übung 9: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Do 16-18 in GZI V2-221 Tutor: Tobias Claas
392027 Sczyrba Übung 10: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 8-10 Tutor: Michael Gelman
392027 Sczyrba Übung 11: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Dominik Battefeld
392027 Sczyrba Übung 12: Objektorientierte Programmierung in Java
Begrenzte Teilnehmerzahl: 25
Ü Fr 10-12 in GZI V2-221 Tutor: Julian Leichert

Modul 39-Inf-5 Techniken der Projektentwicklung

Softwaregruppenprojekt (Pj)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392012 Wachsmuth, Wrede, Neumann Software-Gruppen-Projekt Ü Mo 13-15, einmalig in H13; Mo 15-18, einmalig in U2-107; Mo 15-18, einmalig in U2-113; Di 09-18, einmalig in U2-200; Di 09-18, einmalig in U2-223; Mi 09-12, einmalig in U2-217; Mi 09-12, einmalig in U2-107; Mi 13-18, einmalig in U2-113; Mi 13-18, einmalig in U2-200; Mi 13-18, einmalig in U2-217; Mi 13-18, einmalig in U2-223; Mi 13-18, einmalig in U2-240; Mi 13-18, einmalig in T2-233; Mi 13-18, einmalig in T2-208; 09-18, Block in U2-107; 09-18, Block in U2-113; 09-18, Block in U2-200; 09-18, Block in U2-217; 09-18, Block in U2-223; 09-18, Block in U2-240; 09-18, Block in T0-145; n. V. 09-18, Block in GZI

Modul 39-Inf-6 Grundlagen Theoretischer Informatik

Theoretische Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392003 Hinder Übungen zu Grundlagen der Theoretischen Informatik Ü Mo 12-14, 14-täglich in C01-148; Mo 12-14, 14-täglich in C01-142; Mo 14-16, 14-täglich in C01-136; Mo 14-16, 14-täglich in C01-148; Di 10-12, 14-täglich in X-E0-215; Di 16-18, 14-täglich in C01-148

Theoretische Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392002 Hammer Grundlagen der Theoretischen Informatik V Do 12-14 in H4; Mi 14-16, 14-täglich in H13

Modul 39-Inf-7 Algorithmen der Informatik

Algorithmen der Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390013 Schulz, Brinkrolf Klausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur
Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
390014 Schulz, Brinkrolf Nachklausur Algorithmen der Informatik
Online-Klausur
Kl Do 10-12, einmalig Online-Klausur
392007 Schulz Algorithmen der Informatik V Do 10-12 in H6

Algorithmen der Informatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392008 Brinkrolf Übung zu Algorithmen der Informatik Ü Mo 14-16 ; Di 10-12 in U2-113; Di 10-12 in C0-259; Do 12-14 in T2-208; Do 12-14 in C01-142

Modul 39-Inf-9 Grundlagen der Technischen Informatik

Grundlagen der Technischen Informatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390003 Möller Betriebssysteme-Klausur Kl Di 10-12, einmalig in H4
390004 Möller Betriebssysteme-Nachklausur Kl Di 8-10, einmalig in H1
392009 Möller Betriebssysteme / C-Programmierung V Do 14-16 in H1

Modul 39-Inf-11 Mensch-Maschine-Interaktion

Vertiefung Mensch-Maschine-Interaktion (Pr o. Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392258 Ritter Emotions & Interaction with Virtual Agents and Robots S Do 16-18 in V2-213

Modul 39-Inf-12 Sequenzanalyse

Sequenzanalyse (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392106 Dias Vieira Braga Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Rebecca Katharina Pfeil Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Di 16-18 in U10-146
392106 Dias Vieira Braga, Tutorin: Leonie Ruth Brockmann Übungen zu Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
Ü Mi 16-18 in U10-146 Tutor:

Sequenzanalyse (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392105 Stoye Sequenzanalyse
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
V Di 10-12 in T2-205; Do 10-12 in T2-205
392105 Stoye Präsenzklausur zur Veranstaltung "Sequenzanalyse"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 31
Anmeldung über das eKVV bis zum 02.07.2020
Kl Do 10-12:30, einmalig in H4

Modul 39-Inf-BV Bildverarbeitung

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392115 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Der Termin am 22. April ist obligatorisch, da hier die Projekte vorgestellt werden und die Projektzuteilung erfolgt.
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
V Mi 14-16 in U5-133

Anwendungsorientierte Bildverarbeitung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392116 Kummert Anwendungsorientierte Bildverarbeitung
Begrenzte Teilnehmerzahl: 20
Ü Mi 10-12 in U2-210; Mi 12-14 in X-E0-209

Seminar zu ausgewählten Themen aus dem Bereich Bildverarbeitung (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392016 Kummert Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nur für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet; Studierende anderer Studiengänge belegen bitte das Seminar 392020 Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
S Fr 10-12
392020 Kummert Deep Learning Ansätze in der Bildverarbeitung
Der Termin am 24. April ist obligatorisch, da hier die Vortragsthemen verteilt werden. Diese Veranstaltung ist nicht für Studierende des Masterstudiengangs Interdisziplinäre Medienwissenschaft geöffnet. Studierende dieses Studiengangs belegen bitte die Veranstaltung 392016 Grundlagen der Virtuellen und Erweiterten Realität. Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt.
S Fr 12-14 in X-E1-203

Modul 39-Inf-NN Grundlagen Neuronaler Netze

Neuronale Netze und Lernen I (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09
V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE

Neuronale Netze und Lernen I (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392028 Haschke, Schilling Grundlagen Neuronaler Netze
Online-Vorlesung mit Zoom: https://uni-bielefeld.zoom.us/j/97715118789?pwd=amtScyt0R29tTGk2djg2M212bFhBZz09
V Do 8-10 in CITEC
392028 Haschke, Schilling Präsenzklausur zur Veranstaltung "Grundlagen Neuronaler Netze"
Begrenzte Teilnehmerzahl: 120
Anmeldung über das eKVV bis zum 22.07.2020
Kl Mi 8-11, einmalig in DREIFACHSPORTHALLE
392029 Haschke, Schilling Übungen Grundlagen Neuronaler Netze Ü Fr 16-18 in CITEC; Fr 16-18, einmalig in H14

Modul 39-Inf-NP Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392155 Sczyrba, Krüger Netzwerkprogrammierung Ü Di 10-12 in GZI

Modul 39-Inf-AB Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewählte Vorlesung zu Algorithmen der Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392013 Wittler Phylogenetics V Mo 10-12 in U10-146

Ausgewähltes Seminar zu Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146

Übung zur Vorlesung (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392014 Wittler Übungen zu Phylogenetics Ü Fr 13-15 in U10-146

Modul 39-Inf-SAB_a Spezielle Algorithmen der Bioinformatik

Algorithmische Implementierung (AngSelb)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392231 Stoye Implementation of Algorithms Ü n. V., n. V.

Ausgewähltes Seminar zu Spezielle Algorithmen der Bioinformatik (S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392133 Schönhuth, Knop Recent Advances in Deep Learning
The seminar will be given via the video conferencing tool zoom. Start of the seminar: Thursday, 30.04.2020
S Do 12-14 in U10-146
392219 Schulz Computational Pangenomics
Die Veranstaltung findet live per Videokonferenz statt!
S Mi 10-12 in U10-146

Modul 39-Inf-SNLP Statistical Natural Language Processing

(Project-) Seminar Statistical Natural Language Processing (Pj o. S)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392197 Cimiano, Heinisch Deep Learning for Natural Language Processing
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom, die Übungsblätter werden im Lernraum bereitgestellt.
PjS Do 13-14:30

Modul 39-Inf-AKS Anwendungen Kognitiver Systeme

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392222 Schulz Deep Learning Ü 15-17, Block in X-E0-001

Maschinelles Lernen im Web oder Modern Data Analysis oder Softcomputing für die Bioinformatik (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392221 Hammer Deep Learning V 9-13, Block in X-E0-001

Modul 39-Inf-AR Angewandte Robotik

Angewandte Robotik (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392135 Möller, Hoffmann, Offermann, O'Sullivan Angewandte Robotik (Fortgeschrittenen-Übungen) Ü n. V., n. V. in Labor D4-153

Modul 39-Inf-DB2 Datenbanken II

Datenbanken II (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics
Via Zoom Meeting. Die Übungen werden zweiwöchentlich stattfinden, die ersten (allerdings rein einführenden) Übungen werden am 6. und 7. Mai stattfinden.
Ü Mi 16-18 in T2-149; Mi 16-18 in C0-259; Do 16-18 in C0-259; Do 16-18 in V2-200
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Swen Simon
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Mi 16-18 Tutor: Frank Grimm
392158 Schönhuth, Göbel Übungen zu Big Data Analytics Ü Do 16-18 Tutor: Fabian Molls

Datenbanken II (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
390007 Schönhuth Klausur Big Data Analytics Kl Do 10-12, einmalig in H12
390008 Schönhuth Nachklausur Big Data Analytics Kl Fr 10-12, einmalig in H12
392157 Schönhuth, Grimm Big Data Analytics
Die Vorlesung erfolgt als online-Vorlesung mit Zoom. The lecture will be given via the video conferencing tool zoom.
V Do 10-12 in H3

Modul 39-Inf-RM Robotermanipulatoren

Robotermanipulatoren (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392035 Haschke Robotic Manipulators (int. Track)
The lecture will be given via the video conferencing tool zoom. https://uni-bielefeld.zoom.us/j/736341157?pwd=QndUSkE2bXBwRmlaYzhuUENFWkd0dz09
V Di 8-10 in U5-133

Robotermanipulatoren (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392036 Haschke Robotic Manipulators Exercise (int. Track) Ü Fr 15-16 in U2-147

Modul 39-Inf-WR Wissenschaftliches Rechnen

Wissenschaftliches Rechnen (V)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392022 Botsch Wissenschaftliches Rechnen
Veranstaltungsformat: online-Vorlesung mit Zoom. Wenn die Verbindung hierfür teilnehmerbedingt instabil wird erfolgt eine Aufzeichnung. Übungen mit Tutoren erfolgen über Zoom. Mündl. Prüfungen erfolgen über Zoom
V Di 14-16 in T2-205

Wissenschaftliches Rechnen (Ü)

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392023 Bunge, Komaritzan Übungen zu Wissenschaftliches Rechnen Ü Mi 14-16 in GZI ; Mi 16-18 in GZI

Weitere Veranstaltungen

belegnr lehrende/r thema   art zeiten und räume my kvv
392021 Frettlöh Auffrischungskurs Mathematik für Naturwissenschaften II
Begrenzte Teilnehmerzahl: 50
V+Ü 10-16, Block in T2-205; 10-16, Block










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