392265 Evolutionäre Algorithmen II (S) (WiSe 2013/2014)
Contents, comment
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Die Studierenden lernen, evolutionäre Algorithmen sowohl für Forschung im Bereich des künstlichen Lebens als auch als Methode des maschinellen Lernens einzusetzen. Grundlegend dabei sind Simulationen, daher erwerben die Teilnehmer auch Fertigkeiten in den dafür benötigten Techniken (Physiksimulation und Visualisierung).
Es werden Einführungen in die benötigten Grafik- und Physikbibliotheken sowie in die zur Verfügung stehenden VR- und Programmierumgebungen gegeben. Neuroevolutionsmethoden werden ausführlich besprochen. Die Studierenden können aus mehreren Projekten auswählen oder selbst ein gleichwertiges Alternativprojekt definieren. Projekte werden dann in Kleingruppen implementiert.
Typische Projektthemen sind z.B.:- Interaktive Evolutionäre Robotik
- Visualisierung der Koevolution von autonomen Agenten
- Interaktive Evolution von akustischen Ökosystemen
Requirements for participation, required level
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Grundkenntnisse der Programmierung
Kenntnisse über Evolutionäre Algorithmen, normalerweise erworben durch Besuch der Veranstaltung "Evolutionäre Algorithmen I" im Sommersemester
Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-EA2 Evolutionäre Algorithmen II | Evolutionäre Algorithmen II | Graded examination
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Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | - | Wahlpflicht Bioinformatik | Wahlpflicht | 5. | 5 | benotet |
| Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | - | - | Wahlpflicht | 1. | 5 | unbenotet |
| Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Nebenfach | - | Wahlpflicht | 5. | 5 | unbenotet /benotet |
| Intelligente Systeme / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | - | Grundlagen Ergänzung I | Wahlpflicht | 1. | 5 | unbenotet /benotet |
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | - | - | Wahlpflicht | 5. | 5 | benotet /benotet |
| Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | - | Wahlpflicht MedInform I | Wahlpflicht | 3. | 5 | benotet |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | - | - | Wahlpflicht | 5. | 5 | unbenotet |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | - | allgem.HS | Wahl | - | - | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | - | Grundlagen Ergänzung I | Wahlpflicht | 1. 3. | 5 | unbenotet /benotet |
Implementierung eines Projekts mit abschließender Präsentation der Ergebnisse (ca. 15 min.) sowie Anfertigung einer schriftlichen Ausarbeitung (ca. 8 Seiten). Projekt und Ausarbeitung beziehen sich auf die Inhalte des Seminars Evolutionäre Algorithmen II.
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- Coverage:
- 2 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 19, 2013
- Last update rooms:
- Thursday, September 19, 2013
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- seminar (S) / 2
- Department
- Faculty of Technology
- Questions or corrections?
- Questions or correction requests for this course?
- Planning support
- Clashing dates for this course
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