205068 Statistik für Anfänger (Ü) (SoSe 2017)

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Dieser Kurs richtet sich ausdrücklich auch an Studierende mit einer Abneigung gegenüber Statistik, geringen Vorkenntnissen oder dem Wunsch nach Vertiefung der in einer Grundveranstaltung erlernten Techniken. Ein Teil der Kurszeit ist zur Bearbeitung von Übungsaufgaben nach Muster der vorgestellten Methoden vorgesehen, um einen frühzeitigen Einstieg in den Umgang mit Daten zu ermöglichen.

Ziel dieses Kurses ist ein grundlegendes Verständnis statistischer Basistechniken, sowie Kompetenz im Umgang mit der freien Software R. Es werden die Aufbereitung von Rohdaten und das Erstellen von Grafiken, Tabellen sowie deren Beschreibungen thematisiert. Zudem werden einfache statistische Tests erarbeitet. Die Teilnehmer werden in die Lage versetzt, fortgeschrittene Techniken zu verstehen und sich deren Anwendung selbst oder in Fortgeschrittenenkursen anzueignen. Die Veranstaltung soll somit den Übergang von den Grundkenntnissen der Basisvorlesung zur eigenen wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen von Kursen höherer Fachsemester oder Abschlussarbeiten erleichtern.

Der Kurs wird mit der unter allen gängigen Systemen frei verfügbaren Software R durchgeführt. Die Beispiele stammen vor allem aus der Ökologie, eigene Daten können ggf. nach rechtzeitiger Absprache mitgebracht und verwendet werden.

Die Verwendung eigener Computer ist erwünscht. Falls kein eigenes Gerät vorhanden ist, bitte rechtzeitig bei der Kursleitung melden. Es wird empfohlen, die englische R-Version zu installieren. Eine gemeinsame Installation und Einrichtung der Software ist für den Vorbesprechungstermin angesetzt.

Bibliography

www.r-project.org

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Subject assignments

Module Course Requirements  
20-EB_10 Ergänzungsmodul Biologie 2 std. Übung 1 Study requirement
Student information
20-EB_5 Ergänzungsmodul Biologie 2 std. Übung 1 Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
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E-Learning Space
Registered number: 22
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eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
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Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 12
Address:
SS2017_205068@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_93671151@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
2 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Wednesday, April 19, 2017 
Last update times:
Wednesday, February 15, 2017 
Last update rooms:
Wednesday, February 15, 2017 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
exercise (Ü) / 2
Department
Faculty of Biology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
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93671151