310014 Statistik I (V) (WiSe 2008/2009)

Contents, comment

Diese Veranstaltung und die Veranstaltung Statistik II des Sommersemester 2009 gehören zu
dem BA-Modul "Statistik" der Wirtschaftswissenschaften und bilden zusammen eine Einheit.
Dieses führt zum Beispiel zu einer gemeinsamen Abprüfung, die am Ende des Sommersemester 09
stattfinden wird. Die Vorlesung wird von Tutorien begleitet, in denen Übungsaufgaben
behandelt werden. Durch aktive Mitarbeit lassen sich Mitarbeitspunkte sammeln, die später
in die Benotung eingehen. In der Vorlesung wird die (kostenlos erhältliche) Software R
eingesetzt werden. Auch die Studierenden werden diese zur Lösung verschiedener Aufgaben
benutzen müssen.

Inhaltlich werden die üblichen Grundlagen der Statistik diskutiert:

Statistik I

  • Statistiische Erhebungen, Grundgesamthieten, Merkmale, ...
  • Datenanalyse, Maßzahlen, statistsche Graphiken
  • Modelle zur Beschreibung von Verteilungen
  • Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsrechnung

Statistik II

  • Verteilung von Maßzahlen
  • Schätzen
  • Konfidenzintervalle
  • Testen
  • Regression

Organisatorische Hinweise:

  • Die Vorlesung beginnt wegen der O-Phase erst am 20.10.2008.
  • Bewerbungen für einen Tutoriumsplatz sind ab dem 13.10.2008, 14.00 möglich.
  • In der ersten "richtigen" Woche (also ab dem 20.10.08) werden in den Tutorien kleine Teams gebildet und einige Techniken vorgestellt. Dazu werden diese Tutorien dann einmalig in HRZ-Räumen durchgeführt.
  • Organisatorische Infos erhalten die Teilnehmer per E-Mail, sofern sie sich für die Veranstaltung

im ekVV angemeldet haben.

  • Übungsblätter und andere Materialien werden über die Dokumentenablage des ekVV bereitgestellt.

Bibliography

Es gibt viele Einführungsbücher zur Statistik, die

  • in der Bibliothek
  • im Semesterapparat

zu finden sind. Verschiedene Teile der Veranstaltung werden sich stützen auf:

  • Wolf, H.P., Naeve,P., Tiemann,V.: Statistik -- aktiv mit R

Zur Software R siehe:

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 12-14 H1 13.10.2008-06.02.2009
not on: 12/22/08 / 12/29/08

Hide passed dates <<

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Studieren ab 50    
Wirtschaftswissenschaften (Kernfach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Kernfach Modul 3 Pflicht 1. 4  
Wirtschaftswissenschaften (Nebenfach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach Modul 42 Pflicht 5. 6.  
Wirtschaftswissenschaften (1-Fach) / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Modul 3 Pflicht 1.  

No more requirements
No eLearning offering available
Registered number: 293
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
Show details
Address:
WS2008_310014@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_8202737@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Wednesday, July 16, 2008 
Last update rooms:
Wednesday, July 16, 2008 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) / 2
Department
Faculty of Business Administration and Economics
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=8202737
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ECTS points
4
(Also refer to the credit information in connection with the subject assignments)
ID
8202737