201801 (Teil-)Modul Statistik/Informatik (V+Ü) (WiSe 2016/2017)

Short comment

5 LP; Bio-1F

Contents, comment

Das Teilmodul Statistik verbindet eine Einführung in statistische Methoden mit einer Einführung in die Programmiersprache R. Zunächst wird die deskriptive Statistik behandelt. Die wichtigsten Begriffe sind Häufigkeitsverteilung, Maßzahlen der zentralen Tendenz wie arithmetischer Mittelwert oder Median, Streuungsmaße wie Standardabweichung, Standardfehler und Quartile, sowie die Zuverlässigkeit statistischer Maßzahlen in Abhängigkeit vom Stichprobenumfang. Später folgen Korrelation, Kontingenz und lineare Regression. Zur Einführung in die schlussfolgernde Statistik werden die Begriffe Stichprobe und Grundgesamtheit, Nullhypothese, Fehler 1. und 2. Art sowie abhängige/unabhängige Stichprobe behandelt. Geeignete Tests werden anhand praxisnaher Beispiele vorgestellt, und mithilfe wöchentlich zu bearbeitender Aufgabenblätter mit anschließender Besprechung geübt. Die wichtigsten Testverfahren sind der t-Test und seine Varianten, f-Test, U-Test, chi2-Test, Wilcoxon-Test für Paarvergleich, ein- und zweifaktorielle ANOVA, sowie Tests für Korrelationskoeffizienten.
Begleitend zur Vorlesung und zu den Übungen finden wöchentliche Tutorien in Kleingruppen statt. Termine der Tutorien werden zu Beginn des Semesters mit den Tutoren vereinbart.

Bibliography

(1) Köhler, Schachtel, Voleske (2007) Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer, Berlin. (ist im Volltext über die Bibliothek verfügbar)
(2) Hain (2011) Statistik mit R: Grundlagen der Datenanalyse. RRZN-Handbuch. (wird in der Vorlesung zum Selbstkostenpreis verkauft)

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 8:30-10:00 H13 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/26/16 / 1/2/17
weekly Di 8-10 X-E0-213 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/27/16 / 1/3/17
weekly Di 14-16 T0-145 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/27/16 / 1/3/17
weekly Di 16-18 T2-204 17.10.2016-10.02.2017
not on: 11/1/16 / 12/27/16 / 1/3/17
weekly Di 16-19 V7-140 17.10.2016-10.02.2017
not on: 11/1/16 / 12/27/16 / 1/3/17
weekly Mi 8-10 X-E0-204 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/28/16 / 1/4/17
weekly Mi 8-10 V7-140 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/28/16 / 1/4/17
weekly Mi 14-16 V7-140 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/28/16 / 1/4/17
weekly Mi 16-18 V7-140 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/28/16 / 1/4/17
weekly Do 8:30-10:00 H13 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/29/16 / 1/5/17
weekly Do 10-12 E0-180 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/1/16 / 12/29/16 / 1/5/17
einmalig am 01.12.2016 in T2-214
weekly Do 10-12 X-E0-213 17.10.2016-10.02.2017
not on: 12/29/16 / 1/5/17
one-time Do 10:00-12:00 T2-214 01.12.2016 einmalig am 01.12.2016 in T2-214
one-time Di 12-14 V7-140 21.03.2017 Klausureinsicht
one-time Mi 12-13 C0-281 10.05.2017 Klausureinsicht

Hide passed dates <<

Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination
Tuesday, February 28, 2017 9-12 H1 Erstklausur
Tuesday, March 28, 2017 9-12 H1 Zweitklausur

Hide passed examination dates <<

Subject assignments

Module Course Requirements  
20-BM_b Statistics/Informatics Mathematik, Teil Statistik/Informatik Statistik und Informatik Graded examination
Student information
Statistik und Informatik Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Biochemie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) B8 Pflicht 3. 5 unbenotet  
Molekulare Biotechnologie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mathe Pflicht 3. 5 benotet  

No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Address:
WS2016_201801@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_79512364@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 2, 2016 
Last update times:
Thursday, May 4, 2017 
Last update rooms:
Thursday, May 4, 2017 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) + exercise (Ü) / 2+2
Department
Faculty of Biology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=79512364
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
79512364