392251 Project: Analysis of social interaction time series (Pj) (WiSe 2026/2027)

Inhalt, Kommentar

In this project, you will analyze donated data from social media platforms, such as WhatsApp and Instagram. Human behavior data exhibits characteristics, such as temporal irregularities and substantial heterogeneity across individuals, that make its analysis methodologically challenging but also scientifically interesting. You will apply and evaluate methods for the analysis of behavioral time series, including time-series clustering techniques, to identify patterns in communication and social interaction. Requirements: working knowledge of Python and scientific curiosity

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
nach Vereinbarung n.V.   12.10.2026-05.02.2027

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-P Projekt Projekt unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
WS2026_392251@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_738826052@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 5. Juni 2026 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 5. Juni 2026 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 5. Juni 2026 
Art(en) / SWS
Projekt (Pj) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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Planungshilfen
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ID
738826052