Die interdisziplinäre Vorlesungsreihe Digitale Medizin bietet einen systematischen Überblick über zentrale Konzepte, Technologien und Herausforderungen der digitalen Transformation im Gesundheitswesen. Die Vorlesungsreihe startet mit einer Einführung in grundlegende Begriffe und Akteure der digitalen Medizin. Die anschließenden Veranstaltungen sind thematisch gegliedert und reichen von konkreten Systemlösungen (z.B. die elektronische Gesundheitsakte oder Krankenhausinformationssysteme) über methodische Ansätze (z.B. Data Science, Entscheidungsunterstützung) bis zu übergreifenden Perspektiven wie Versorgungsforschung, Patient*innenzentrierung und ethischen Überlegungen. Nationale und internationale Standards, politische Rahmenbedingungen und Praxisbeispiele ergänzen die theoretischen Inhalte.
Die Studierenden erwerben Kompetenzen zur kritischen Bewertung, praktischen Anwendung und kontextuellen Einordnung digitaler Lösungen im medizinischen Umfeld.
Die Vorlesungsreihe findet überwiegend in Präsenz statt.
Überblick über die einzelnen Vorlesungstermine:
Termin 1: Einführung in die Digitale Medizin und Medizininformatik - Es wird in die Digitale Medizin und die Medizininformatik eingeführt und ein Überblick über die kommenden Vorlesungen gegeben.
Termin 2: Elektronische Gesundheitsakte - Die Studierenden lernen kennen, worum es sich bei der elektronischen Gesundheitsakte handelt und welche Chancen und Herausforderungen diese mit sich bringt.
Termin 3: Krankenhausinformationssysteme - Die Studierenden lernen kennen, worum es sich bei Krankenhausinformationssystemen handelt, wofür diese da sind und wie diese funktionieren.
Termin 4: Telemedizin und mobile Gesundheitstechnologien - Es wird dargelegt, was unter Telemedizin und mobilen Gesundheitstechnologien verstanden wird und was Chancen und Herausforderungen dieser sind.
Termin 5: Datenschutz und Informationssicherheit - Es wird präsentiert, welche Aspekte bezüglich Datenschutz und Informationssicherheit in der Digitalen Medizin und der Medizininformatik eine Rolle spielen und berücksichtigt werden müssen.
Termin 6: Entscheidungsunterstützungssysteme - Die Studierenden lernen kennen, worum es sich bei Entscheidungsunterstützungssystemen handelt und was Chancen und Herausforderungen dieser sind.
Termin 7: Entfällt aufgrund eines Feiertages
Termin 8: Data Science und Big Data in der Medizin - Die Studierenden erfahren, was unter Data Science und Big Data zu verstehen ist und welche Chancen und Herausforderungen es im Kontext der medizinischen Forschung und Versorgung mit sich bringt.
Termin 9: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen - Die Studierenden erfahren, was unter Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu verstehen ist und welche Chancen und Herausforderungen es im Kontext der medizinischen Forschung und Versorgung mit sich bringt.
Termin 10: Biosignale und Bildverarbeitung - Die Studierenden lernen verschiedene Arten von Biosignalen und Bildverarbeitung und deren Bedeutung für medizinische Versorgung und Forschung kennen.
Termin 11: Digitale Versorgungskonzepte - Die Studierenden erfahren, welche digitale Versorgungskonzepte es gibt und was Herausforderungen im Zugang zu digitalen Angeboten sind.
Termin 12: Interoperabilität im Gesundheitswesen - Die Studierenden erfahren, was unter Interoperabilität verstanden wird, welche Rolle sie im Rahmen der Digitalen Medizin spielt und welche Herausforderungen es bezüglich der Herstellung von Interoperabilität gibt.
Termin 13: Digitale Gesundheitsanwendungen und Marktzugang - Die Studierenden erfahren, was sogenannte Digitale Gesundheitsanwendungen sind und wie Angebote der digitalen Medizin Marktzugang erhalten.
Termin 14: Patient*innen- und Nutzendenorientierung und Versorgungsforschung - Es werden Grundlagen der nutzerzentrierten Entwicklung digitaler Systeme in der Medizin, Anforderungen an UX/UI sowie Konzepte wie Shared Decision Making, Partizipation und Barrierefreiheit vorgestellt.
Termin 15: Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Aspekte der digitalen Medizin - Thematisiert werden ethische Dilemmata, Haftung, Transparenz und gesellschaftliche Implikationen neuer Technologien. Der Fokus liegt auf einer reflektierten Auseinandersetzung mit Verantwortung und Fairness.
Klausurplanung:
Termin 1: 07.08.2026 12:30
Termin 2: 09.10.2026 12:30
In dieser Vorlesung werden Sie erste Einblicke in zentrale Konzepte, Technologien und Herausforderungen der digitalen Transformation im Gesundheitswesen erhalten. Vorkenntnisse sind nicht notwendig. Die Veranstaltung ist Teil der individuellen Ergänzung. Es gibt für die Teilnahme keine Voraussetzungen.
Die für die einzelnen Veranstaltungen relevante Literatur wird jeweils zum Termin bekannt gegeben.
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mo | 10:15-11:45 | B2-278 | 13.04.-24.07.2026 |
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 5-GM2 Theoretical Foundations of Medicine II Grundlagen der Medizin II | Einführung in die Digitale Medizin | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
Die Präsentationsfolien zur Vorlesung werden Ihnen zur Verfügung gestellt. Die Inhalte, die auf den Folien stehen, sind prüfungsrelevant. Die Klausur hat eine Dauer von 90 min und umfasst 60 MC-Fragen zu den Bereichen Digitale Medizin, Klinische Medizin (Ringvorlesung) und Radiologie. Die Termine sind für den 7.8.2026 (Fr) und 9.10.2026 (Fr) 12:30 Uhr vorgesehen.