300046 Analyse kategorialer Daten (S) (SoSe 2008)

Ein Großteil der elaborierten Auswertungsverfahren für quantitative Daten basiert auf der Annahme metrischen Messniveaus der zu untersuchenden Variablen. Dieses ist jedoch in den Sozialwissenschaften nicht immer, vielleicht sogar nur im Ausnahmefall zu erreichen.
Das Seminar beleuchtet die Alternativen für Daten, die bestenfalls ordinalskaliert sind.

Beginnend mit der knappen Wiederholung einiger Grundlagen zur Analyse von (bivariaten) Kreuztabellen sollen verschiedene multivariate Verfahren für kategoriale Daten erarbeitet werden.
Dabei sollen drei Schwerpunkte gesetzt werden:

1. Visualisierungsverfahren: insbesondere Korrespondenzanalysen sind geeignet, um die Struktur von komplexeren Daten zu veranschaulichen.

2. Hypothesenprüfung: Logistische Regressionen ermöglichen Hypothesenprüfungen auch dann, wenn die Annahmen der "klassischen" linearen Regression (OLS-Regression) verletzt werden.

3. Klassifikation: Verfahren wie Clusteranalyse und Latente Klassenanalyse können Untersuchungseinheiten (z.B. Befragte) nach ihrer Ähnlichkeit gruppieren.

Neben zahlreichen anderen Anwendungsmöglichkeiten können die genannten Verfahren unter anderem zur Entwicklung bzw. Überprüfung von Messinstrumenten genutzt werden. Sozialwissenschaftlich interessanter ist jedoch meist die Identifikation von in sich homogenen Gruppen, die Entdeckung von empirisch gehaltvollen Typologien und die Überprüfung theoretischer Hypothesen.

Die Analyseverfahren sollen anhand aktueller Datensätze in Übungen praktisch und selbständig erprobt werden.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse in einem Statistikprogramm (SPSS, Stata, ...) werden vorausgesetzt.
Des Weiteren sind der sichere Umgang mit Kreuztabellen und eine gewisse Vertrautheit mit linearen Regressionsanalysen notwendig.

Literaturangaben

Andreß, Hans-Jürgen / Hagenaars, Jacques A. & Kühnel, Steffen (1997). Analyse von Tabellen und kategorialen Daten. Log-lineare Modelle, latenten Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz. Berlin, Heidelberg u.a.: Springer.

Bacher, Johann (1996). Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung. München: Oldenbourg

Backhaus, Klaus / Erichson, Bernd / Plinke, Wulff & Weiber, Rolf (2006). Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin, Heidelberg: Springer.

Blasius, Jörg (2001). Korrespondenzanalyse. München, Wien: Oldenbourg.