314004 Reading Course "Statistische Wissenschaften" (Ko) (WiSe 2015/2016)

Inhalt, Kommentar

In this course parts of the book
Badi H. Baltagi: Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley, 3rd edition, 2005
will be read jointly.

The book is a classic in the area of panel data modeling. Panel data appear widely in all areas of economics as well as in psychology, sociology and many other sciences. Panels are constituted by different waves of data collection where in each wave a number of invidividuals (potentially the same in all waves) are observed.

The session are set up in the following way:
1. Discussion of "left overs" from the last session (remaining questions, follow up etc.): D. Bauer.
2. Presentation of a summary of the current material (typically a part of a chapter): students.
3. Discussion of the material: all.

Talks and discussions will be in English.

More details on the modalities of the course will be discussed in the first meeting.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

The course is open for students from the master "Statistische Wissenschaften" and BigSem. The upper limit for participants is 20.

Literaturangaben

Badi H. Baltagi: Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley, 3rd edition, 2005.

The book is available in the library in small numbers. Electronic copies can be found on the web.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Di 10-12 W9-109 26.10.2015-12.02.2016

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
31-SW-StaFo Forschung in der Statistik Reading Course benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Economics and Management (BiGSEM) / Promotion   4  
Statistische Wissenschaften / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) SW8   3. 2  

Prerequisites for the attendance in this course is the profound mastering of linear regression models and its accompanying inference framework (t-tests, F-tests). Matrix notation will be used within the course, but is not a mandatory prerequisite. The necessary foundations will be reviewed in the first session.

Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 13
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2015_314004@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_59705003@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 20. August 2015 
Letzte Änderung Räume:
Donnerstag, 20. August 2015 
Art(en) / SWS
Kolloquium (Ko) / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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ID
59705003