270218 Statistik-Vorkurs Masterstudiengänge Psychologie (BS) (WiSe 2025/2026)

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Im Statistik-Vorkurs für alle Masterstudiengänge der Psychologie sollen basierend auf den Veranstaltungen der Bachelorstudiengänge (insbesondere Statistik III) grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen wiederholt und auch die Auswertung von Datensätzen mit dem Statistikprogramm "R" geübt werden. Ziel des Vorkurses ist es, eine stabile gemeinsame Basis für die Veranstaltungen im Master zu schaffen, eventuelle Wissenslücken zu schließen und Unsicherheiten in der Benutzung von "R" noch vor Beginn der Vorlesungszeit zu beseitigen, um den Start in den Master zu erleichtern. Der Kurs ist sowohl für Studierende gedacht, die ihren Bachelor nicht an der Universität Bielefeld gemacht haben, als auch für "Bielefelder", die ihr Wissen aus den Veranstaltungen des Bachelors auffrischen bzw. vertiefen möchten.

Inhalte sind u.a.:

1. Einführung in R
2. Tipps und Tricks rund um die Datenanalyse mit R
3. Multiple lineare Regression
4. Moderierte Regression
5. Mediationsanalysen
6. CFA
7. SEM mit dem R Package lavaan

Link zum Moodle-Kurs (melden Sie sich mit Ihrem Hochschulzugang an):
https://moodle.uni-bielefeld.de/course/view.php?id=6347

Vorbereitung:
Bitte installieren Sie vor der Veranstaltung R und RStudio.
Windows R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base (Downloadlink oben auf der Seite)
Windows RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/
MAC R: https://cran.r-project.org/bin/macosx (Links auf R-4.2.1.pkg klicken für den Download)
MAC RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download (bei "All Installers" die Datei für macOS auswählen)

Bitte bearbeiten Sie jeweils die genannten Kapitel im Tutorial vor den Terminen (siehe nächster Abschnitt).

Informationen zum Ablauf
Die Inhalte werden als Tutorial in Form eines R-Pakets angeboten. Bitte installieren Sie das Tutorial zu den Inhalten. Die Unterlagen werden vor Veranstaltungsbeginn per Moodle freigeschaltet. Wenn Sie keinen Zugriff zu Moodle haben, können Sie die Unterlagen alternativ via Link herunterlagen. Nähere Informationen dazu folgen.

Bis zum 08.11.

  • Sie stellen sicher, dass R, RStudio sowie das vorkurs R-Paket installiert sind. Machen Sie sich mit der Benutzeroberfläche sowie der Logik der Programmiersprache in ganz groben Zügen bekannt (nähere Informationen folgen). Wichtig: Der im ekvv genannte Freitagstermin (08.11.2024, 14-16 Uhr) ist nur ein Platzhalter-Termin! Sie müssen an diesem Termin nicht in H2 erscheinen! Vereinbaren Sie bei Bedarf stattdessen einen individuellen Termin mit mir.

Blocktag 1 (09.11.):

  • vormittags (ca. 10-12:30 Uhr): Kennenlernen, R-Einführung, Arbeiten mit R. Vorbereitung: Kapitel 1 und 2 im Tutorial
  • nachmittags (ca. 13:30-17 Uhr): Multiple lineare Regression, Moderierte Regression. Vorbereitung: Kapitel 3, 4 , 5 (außer als optional gekennzeichnete Abschnitte) und 7 im Tutorial

Blocktag 2 (10.11.):

  • vormittags: Mediationsanalysen, ggf. CFA. Vorbereitung: Kapitel 8, 9 und 10 im Tutorial
  • nachmittag: CFA, SEM mit dem R-Paket lavaan. Vorbereitung: Kapitel 11 und 12 im Tutorial

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
one-time Fr 14-16   07.11.2025
one-time Sa 10-17   08.11.2025
one-time So 10-17   09.11.2025

Subject assignments

  • None found

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
WS2025_270218@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_546575066@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Tuesday, April 8, 2025 
Last update times:
Friday, April 25, 2025 
Last update rooms:
Friday, April 25, 2025 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
block seminar (BS) / 1
Department
Faculty of Psychology and Sports Science / Department of Psychology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
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ID
546575066