392148 Diffusion Models in Robotics (S) (SoSe 2025)

Inhalt, Kommentar

In recent months, promising results have been achieved in the field of robotics using diffusion models. The main goal of this course is to summarize the state-of-the-art diffusion models in robotics and to give an overview of promising research directions.

We will start with a general introduction to denoising diffusion probabilistic models and commonly used approaches such as classifier(-free) guidance. In addition, we will present and discuss work on topics such as trajectory planning, reinforcement learning, and object manipulation.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 10-12 CITEC 1.015 07.04.-18.07.2025
nicht am: 07.04.25 / 21.04.25 / 09.06.25

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-AI-adv Advanced Artificial Intelligence Advanced Artificial Intelligence: Seminar 1 Studienleistung
Studieninformation
39-M-Inf-ASE-adv Advanced Autonomous Systems Engineering Advanced Autonomous Systems Engineering: Seminar 1 Studienleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum (E-Learning)
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Moodle-Kurs
Moodle-Kurs
Adresse:
SS2025_392148@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_516000367@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 3. Januar 2025 
Letzte Änderung Zeiten:
Freitag, 3. Januar 2025 
Letzte Änderung Räume:
Freitag, 3. Januar 2025 
Art(en) / SWS
Seminar (S) / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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516000367