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392149 Data Visualization with D3 Workshop (BS) (WiSe 2014/2015)

Inhalt, Kommentar

Visual representation of complex data reveals the motifs and patterns, which cannot be easily understood by basic statistical approaches. However, in case of the analysis of real data, the phenomenon of interest usually involves many parameters and a researcher needs many different plots to visualize the different aspects of analysis results. In addition, current paradigm of visualization is based on displaying static images on a 2D surface. It might be a computer screen, a wall, a piece of paper, or any kind of material that provides a support for the image.
A solution for displaying complex data visualizations is to make visualization interactive through a computer or a smart device. This gives user much more flexibility for looking at different aspects of the data with little effort. There are many standalone software for specific visualization purposes such as Cytoscape and Gephi for network visualization whereas standalone software has some serious limitations for interaction flexibility and sharing the visualizations. Web technologies provide a great deal of opportunity for interactive data visualization and among many JavaScript library alternatives, D3 is well ahead (1). D3 is a JavaScript library (2) that allows programmers to modify and transform any part of a web page and associate HTML elements with data. This results in interactive and dynamic graphs with a very wide range of layout options through a modern browser.


(1) D. Skau. Why D3.js is So Great for Data Visualization | Visually Blog. (Online). Available: (Accessed: 17-Sep-2014).
(2) M. Bostock. D3.js - Data-Driven Documents. (Online). Available: (Accessed: 13-Sep-2014).

Topics: Introduction to Web Technologies

  • HTML and CSS Crash Course
  • JavaScript Crash Course
  • Introduction to Visualization Approaches
  • Getting Started with D3
  • Basic Charts with D3
  • Complex Graphics with D3
  • Project: Visualizing Given Data

Time Schedule
First Meeting: Monday, 22th September, 10 c.t.
Schedule: 10 - 12, 14 - 16 (all week, 22th to 26th September)

Optionale Modul-Anrechnung
Seminar zum neuen Modul: Interdisziplinäre ZellVisualisierung für Naturwissenschaftliche Informatik, Bioinformatik und Genomforschung, Molekulare Biotechnologie, Medienwissenschaften, Medieninformatik und Gestaltung

Zur Modulbeschreibung ...


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Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-IZV Interdisziplinäre ZellVisualisierung Cell Visualization Studienleistung

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individueller Ergänzungsb Wahl 2. 2  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Wahlpflicht MedInform I; Wahlpflicht MedInform II Wahlpflicht 2 benotet  
Medienwissenschaft, interdisziplinäre / Master (Einschreibung bis SoSe 2014) Hauptmodul 4 Wahlpflicht 2  
Molekulare Biotechnologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Spezialisierung Biologie/Bio Wahlpflicht 2  
Molekulare Biotechnologie / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 2. 2 benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Vertiefung Informatik I Wahlpflicht 2.  
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Individuelle Ergänzung Wahl 2  
Konkretisierung der Anforderungen

This block seminar will take place during two weeks: 21.9. - 1.10.2014. It will be organized as a workshop and will be held in English language.

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