230171 Quantitative Methoden (S) (SoSe 2025)

Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Prinzipien und Vorgehensweisen empirisch arbeitender Sprachwissenschaft. Anhand von ausgewählten Fallbeispielen und Übungsaufgaben werden linguistische Datenerhebungs- und -analysetechniken in zwei Themenschwerpunkten behandelt.
Der Themenschwerpunkt „Grundlagen empirischer Linguistik“ befasst sich u.a. mit

• systematischer Beobachtung als empirischem Grundprinzip
• Objektivität, Reliabilität und Validität empirischer Daten
• Ableitung von Hypothesen
• Planung und Operationalisierung empirischer Datenerhebungen
• Skalenniveau von Daten

Der Themenschwerpunkt „Grundlagen quantitativer Datenanalyse“ befasst sich u.a. mit

• Möglichkeiten der Darstellung numerischer Daten
• statistischen Kennwerten (Mittelwerte und Streuungswerte)
• Maßen für den Zusammenhang von Messwertreihen
• Logik und Grenzen statistischer Hypothesenprüfung (Signifikanztest)
• Testverfahren zur Prüfung von Unterschiedshypothesen: t-Tests, Rangsummentests, Häufigkeitstests

Im Moodle-Lernraum werden die Folien, Übungsaufgaben und ergänzende e-Learning Materialien abgeboten.

Literaturangaben

Bortz, J., & Schuster, C. (2010). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. (online UB)
Döring, N. (2023). "Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial-und Humanwissenschaften". Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
(online UB)
Meindl, C. (2011). Methodik für Linguisten: eine Einführung in Statistik und Versuchsplanung. Tübingen: Narr.
Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2021). Quantitative Methoden 1: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer-Verlag. (online UB)
Rasch, B., Friese, M., Hofmann, W., & Naumann, E. (2021). Quantitative Methoden 2: Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. Springer-Verlag. (online UB)
Sedlmeier, P., & Renkewitz, F. (2018). Forschungsmethoden und Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. München: Pearson. (online UB)