Bei vielen Anwendungen ist es entscheidend, sehr grosse, dünn besetzte Gleichungssysteme effizient zu lösen. Dies ist beispielsweise bei Problemen auf grossen Netzwerken (elastische Stabwerke, Rohrleitungsnetze, etc.) oder der numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen der Fall. "Dünn besetzt" bedeutet, dass "sehr viele" Einträge in der Matrix des Gleichungssystems Null sind. In diesem Fall sind direkte Lösungsverfahren wie etwa die LR-Zerlegung häufig nicht effizient genug, da sie während des Lösungsprozesses zum
Auffüllen von Null-Einträgen führen.
Im Seminar werden verschiedene moderne iterative Verfahren zur effizienten Lösung solcher Gleichungssysteme vorgestellt.
Das Seminar richtet sich vorwiegend an Studierende, die eine Vorlesung in Numerischer Mathematik I gehört haben.
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Mathematik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2007) | Kernfach | M.M.11; M.M.12 | Wahlpflicht | 5. 6. | 3 | benotet |
Mathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2008) | Wahlpflicht | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | Sem/MA | Wahlpflicht | 4. | 3 | benotet | |
Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Enrollment until SoSe 2014) | Sem/MA | Wahlpflicht | 4. | 3 | benotet | |
Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2005) | Wahlpflicht | 5. 6. 7. 8. | scheinfähig HS | |||
Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | M.WM.21 | Wahlpflicht | 5. 6. | 3 | benotet |