392205 AI Know You so Well — Personalization and User Modeling in Intelligent Systems (S) (WiSe 2024/2025)

Inhalt, Kommentar

In human-human interaction we adapt our behavior to our interlocutor, something an intelligent artificial agent should be capable of as well when interacting with a human user. This challenge is approached in different fields, from different starting points and with different goals. Nowadays it is referred to as personalized AI, user-centered AI, human-aware AI, or user modeling. In this seminar we will discuss and compare the most important methods and approaches in different fields and discuss pros and cons. More specifically, we will read state-of-the-art papers from AI/computer science, psychology, cognitive science and linguistics, covering topics such as user modeling, personalized LLMs, personalized embeddings or adaptive agents. During the seminar each student will do a presentation on a paper related to one of these topics. Additionally each student will write its own position or concept paper. In the accompanying bi-weekly tutorials we more generally will learn how to read and write a scientific paper, how to critically discuss research, and write a position/concept paper on a subtopic of partner modeling in AI.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Mo 14-16 CITEC 1.204 07.10.2024-31.01.2025

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-AI-app Applied Artificial Intelligence Applied Artificial Intelligence: Seminar Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-INT-adv-foc Advanced Interaction Technology (focus) Advanced Interaction Technology (focus): Seminar benotete Prüfungsleistung
Studieninformation
39-M-Inf-INT-app Applied Interaction Technology Applied Interaction Technology: Seminar Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-INT-app-foc Applied Interaction Technology (focus) Applied Interaction Technology (focus): Seminar Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation
39-M-Inf-VHC_a Virtual Humans and Conversational Agents Virtual Humans/Verhaltenssimulation Studienleistung
unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 22
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
WS2024_392205@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_478576494@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
22 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Dienstag, 25. Juni 2024 
Letzte Änderung Zeiten:
Dienstag, 25. Juni 2024 
Letzte Änderung Räume:
Dienstag, 25. Juni 2024 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=478576494
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ID
478576494