270218 Statistik-Vorkurs Masterstudiengänge Psychologie (BS) (WiSe 2024/2025)

Im Statistik-Vorkurs für alle Masterstudiengänge der Psychologie sollen basierend auf den Veranstaltungen der Bachelorstudiengänge (insbesondere Statistik III) grundlegende Verfahren der statistischen Auswertung psychologischer Untersuchungen wiederholt und auch die Auswertung von Datensätzen mit dem Statistikprogramm "R" geübt werden. Ziel des Vorkurses ist es, eine stabile gemeinsame Basis für die Veranstaltungen im Master zu schaffen, eventuelle Wissenslücken zu schließen und Unsicherheiten in der Benutzung von "R" noch vor Beginn der Vorlesungszeit zu beseitigen, um den Start in den Master zu erleichtern. Der Kurs ist sowohl für Studierende gedacht, die ihren Bachelor nicht an der Universität Bielefeld gemacht haben, als auch für "Bielefelder", die ihr Wissen aus den Veranstaltungen des Bachelors auffrischen bzw. vertiefen möchten.

Inhalte sind u.a.:

1. Einführung in R
2. Tipps und Tricks rund um die Datenanalyse mit R
3. Multiple lineare Regression
4. Moderierte Regression
5. Mediationsanalysen
6. CFA
7. SEM mit dem R Package lavaan

Link zum Zoomraum:
[wird vor Veranstaltungsbeginn bekannt gegeben]

Vorbereitung:
Bitte installieren Sie vor der Veranstaltung R und RStudio.
Windows R: https://cran.r-project.org/bin/windows/base (Downloadlink oben auf der Seite)
Windows RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/
MAC R: https://cran.r-project.org/bin/macosx (Links auf R-4.2.1.pkg klicken für den Download)
MAC RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/#download (bei "All Installers" die Datei für macOS auswählen)

Bitte bearbeiten Sie jeweils die genannten Kapitel im Tutorial vor den Terminen (siehe nächster Abschnitt).

Informationen zum Ablauf
Die Inhalte werden als Tutorial in Form eines R-Pakets angeboten. Bitte installieren Sie das Tutorial zu den Inhalten. Die Unterlagen werden vor Veranstaltungsbeginn per Moodle freigeschaltet. Wenn Sie keinen Zugriff zu Moodle haben, können Sie die Unterlagen alternativ via Link herunterlagen. Nähere Informationen dazu folgen.

Tag 1 (08.11.):

• Organisatorische Hinweise

Tag 2 (09.11.):

• vormittags (ca. 10-12:30 Uhr): Kennenlernen, R-Einführung, Arbeiten mit R. Vorbereitung: Kapitel 1 und 2 im Tutorial
• nachmittags (ca. 13:30-17 Uhr): Multiple lineare Regression, Moderierte Regression. Vorbereitung: Kapitel 3, 4 , 5 (außer als optional gekennzeichnete Abschnitte) und 7 im Tutorial

Tag 3 (10.11.):

• vormittags: Mediationsanalysen, ggf. CFA. Vorbereitung: Kapitel 8, 9 und 10 im Tutorial
• nachmittag: CFA, SEM mit dem R-Paket lavaan. Vorbereitung: Kapitel 11 und 12 im Tutorial