392002 Übungen zu Grundlagen künstlicher Kognition II (Ü) (SoSe 2014)

Inhalt, Kommentar

Es werden verschiedene Probleme des maschinellen Lernens und der Neuroinformatik formalisiert und unterschiedliche Algorithmen eingeführt, die Beispielprobleme in konkreten Situationen algorithmisch lösen können. Themen sind etwa: Klassifikation und Regression durch Lazy learning, lineare Verfahren, Perzeptron/Adatron, Bayes-Klassifikator, zeitliche Aspekte behandelt durch MDPs, unüberwachte Verfahren wie Oja/Sanger, Fuzzy-Clustering, Grundlagen der Lerntheorie.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Format / Ort Zeitraum  
wöchentlich Do 10-12 C01-148 07.04.-18.07.2014
nicht am: 01.05.14 / 29.05.14 / 19.06.14
wöchentlich Do 14-16 S2-143 07.04.-18.07.2014
nicht am: 01.05.14 / 29.05.14 / 19.06.14
wöchentlich Do 16-18 C01-148 07.04.-18.07.2014
nicht am: 01.05.14 / 29.05.14 / 19.06.14
wöchentlich Fr 12-14 C01-148 07.04.-18.07.2014
nicht am: 18.04.14
wöchentlich Fr 12-14 S2-121 07.04.-18.07.2014
nicht am: 18.04.14
einmalig Mi 14:00-16:00 C01-148 23.07.2014

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-13 Grundlagen künstlicher Kognition Grundlagen künstlicher Kognition II unbenotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
registrierte Anzahl: 66
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2014_392002@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_45073478@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
12 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 22. Oktober 2015 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 16. Juli 2014 
Art(en) / SWS
Übung (Ü) / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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45073478