310809 Portfolio im Modul Datenanalyse 31-M9 (Angewandte Statistik) (MDP) (SoSe 2023)

Kurzkommentar

Diese Anmeldung beinhaltet die verbindliche Anmeldung zu:
  • Ökonometrie im WiSe 2022/2023
  • Com.-gestützte Methoden im WiSe 2022/2023 und
  • Angewandte Statistik im SoSe 2023
Prüfer im Modul 31-M9:
  • Prof. Dr. Bauer
Notwendige Voraussetzung; je nach Studiengang:
  • 31-M1 - Einführung in die Wirtschaftswissenschaften oder
  • 24-AN - Analysis

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Lehrende

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
31-M9 Datenanalyse Angewandte Statistik Studieninformation
Computergestützte Methoden Studieninformation
Einführung in die Ökonometrie Studieninformation
- benotete Prüfungsleistung Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
Adresse:
SS2023_310809@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_418001784@ekvv.uni-bielefeld.de
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 13. April 2023 
Letzte Änderung Zeiten:
?
Letzte Änderung Räume:
?
Art(en) / SWS
Modulprüfung (MDP) /
Einrichtung
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
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418001784