Today's most powerful computers are still outperformed by biological brains in
routine functions such as vision, audition, and motor control. The reasons for
this gap between biological and artificial systems are not fully understood.
Understanding the principles of biological computation and how to implement them
in hardware, is crucial for developing novel techniques for information
processing.
Neuromorphic engineering attempts to use the principles and style of
computation observed in biology. Neuromorphic systems emphasize distributed,
collective, self-organized, eventdriven mechanisms. The building blocks of these
systems are analog circuits in which transistors are mostly operated weak
inversion (below threshold), where their exponential I-V characteristics and low
currents can be exploited. These features allow the implementation of massively
parallel, low-power spiking recurrent neural networks as well as e�cient sensors.
Students will acquire basic analog design skills necessary to understand the
building blocks of neuromorphic engineering. They will become familiar with the
most widely used neuronal and synaptic circuits.
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
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Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
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39-Inf-NE1 Neuromorphic Engineering 1 | Neuromorphic Engineering I | Studienleistung
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Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
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Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Wahlpflicht Bioinformatik | Wahlpflicht | 5. | 2 | unbenotet | |
Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Wahlpflicht | 1. | 2 | unbenotet | ||
Intelligente Systeme / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Grundlagen Ergänzung I; Grundlagen Ergänzung II | Wahlpflicht | 1. | 2 | unbenotet | |
Kognitive Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Wahlpflicht Intelligente | Wahlpflicht | 5. | 2 | unbenotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Wahlpflicht Vertiefung | Wahlpflicht | 5. | 2 | unbenotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Einschreibung bis SoSe 2012) | Grundlagen Ergänzung I; Grundlagen Ergänzung II | Wahlpflicht | 1. | 2 | unbenotet | |
Sportwissenschaft / Master | (Einschreibung bis SoSe 2014) | IuB; WP B1; WP B2 | Wahlpflicht | 3. | 2 | aktive Teilnahme + Studienleistung |
Konkretisierung der Anforderungen | |
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Die Veranstaltung Neuromorphic Engineering I ist eine |
Lernraum | |
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Kein Lernraum vorhanden |
Teilnehmer*innen | |
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Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung | |
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Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten | |
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Sonstiges | |
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