250392 Grundlagen multivariater Analyseverfahren und ihre Umsetzung mit der Statistiksoftware „R“ (BS) (SoSe 2023)

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M.A. EW: Diese Veranstaltung darf nicht vorstudiert werden!

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Multivariate Analysemethoden sind für die Auswertung empirischer Untersuchungen von enormer Bedeutung. Ziel des Seminars ist es, die Studierenden verständlich und schrittweise an die gängigsten Verfahren heranzuführen. Im Vordergrund stehen herbei die konkreten Umsetzungen und weniger die mathematischen Zusammenhänge, ohne dabei den methodisch-theoretischen Hintergrund zu vernachlässigen. Die praktische Umsetzung der Lerninhalte erfolgt mit Hilfe der Open-Source-Statistiksoftware „R“.

Requirements for participation, required level

Master of Arts: Voraussetzung ist die Einschreibung im Master of Arts Erziehungswissenschaft im SoSe23

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
one-time Fr 14-16 U4-120 14.04.2023 Vorbesprechung
one-time Fr 14-19 U4-120 21.04.2023
one-time Sa 9-18 U4-120 22.04.2023
one-time Fr 14-19 U4-120 05.05.2023
one-time Sa 9-18 U4-120 06.05.2023

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Subject assignments

Module Course Requirements  
25-ME2 Methodologies and Methods of Empirical Research Methodologien und Methoden empirischer Forschung E2: Methodologien und Methoden quantitativer Forschung Study requirement
Ungraded examination
Graded examination
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


Anforderung für den Erwerb einer Studienleistung: Schriftliche Bearbeitung der (während des Seminars gesellten und besprochenen) Aufgaben. Abgabe des Skripts über den Lernraum.

Anforderung für den Erwerb einer (b/ub): Schriftliche Bearbeitung der Prüfungsaufgaben mit ergänzender Erläuterung der eingesetzten Technik.

E-Learning Space
E-Learning Space
Registered number: 26
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eKVV participant management is used for this course.
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Address:
SS2023_250392@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_393972824@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Friday, June 23, 2023 
Last update times:
Thursday, January 26, 2023 
Last update rooms:
Thursday, January 26, 2023 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
block seminar (BS) / 2
Department
Faculty of Educational Science
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
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393972824