202426 Spezialmodul "Angewandte ökologische Standortbewertung" (Ü+Pr) (SoSe 2023)

Short comment

Vorbesprechung: 05.04., 12:00 Uhr

Contents, comment

"Angewandte ökologische Standortbestimmung" dient der Ergänzung und Vertiefung bodenkundlicher und pflanzensoziologischer Kenntnisse im Anthropozän. Im Gelände, im Rahmen von Kartierungen, werden Grundlagen der Feldansprache von Böden, der Pflanzenansprache und der ökologischen Beertung von Standorten erarbeitet und eingeführt. Zudem setzen sie sich mit aktuellen landschaftsökologischen Themen auseinander. Nach eigenständiger Kartierung (Datenaufnahme) und Durchführung von chemischen Analysen werden Methoden der angewandten Statistik vermittelt und angewendet. Auswertung und Interpretation der gewonnenen Daten finden in bezug auf die ökologische Bewertung der untersuchten Standorte statt.

Ziel: Studierende erwerben vertiefende Kenntnisse zur Landschafts-, Pflanzengesellschafts- und Bodenentwicklung sowie methodische Kenntnisse (Feldarbeit, Laborarbeit, Statistik) für die ökologische Bewertung von Standorten.

Requirements for participation, required level

Kenntnisse der Formenvielfalt der Organismen sind eine Schlüsselkompetenz in der Ökologie. Eine Wiederauffrischung und Erweiterung der Artenkenntnis in den entsprechend angebotenen Lehrveranstaltungen und kleinen Exkursionen wird empfohlen. Erfolgreicher Besuch des Aufbaumoduls Ökologie ist Voraussetzung für das Spezialmodul.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Do 10-17 W1-300 01.06.-14.07.2023
weekly Fr 10-17 W1-300 01.06.-14.07.2023

Hide passed dates <<

Subject assignments

Module Course Requirements  
20-SM27 Angewandte Ökologische Standortbewertung Ökologische Standortbewertung Study requirement
Ungraded examination
Graded examination
Student information
39-MBT8 Molekulare Biotechnologie Wahlpflicht 2 Grundlagenmodule Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Registered number: 8
This is the number of students having stored the course in their timetable. In brackets, you see the number of users registered via guest accounts.
eKVV participant management:
eKVV participant management is used for this course.
Show details
Limitation of the number of participants:
Limited number of participants: 12
Address:
SS2023_202426@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_392060635@ekvv.uni-bielefeld.de
Coverage:
8 Students to be reached directly via email
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 2
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Wednesday, March 1, 2023 
Last update times:
Wednesday, November 30, 2022 
Last update rooms:
Wednesday, November 30, 2022 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
exercise (Ü) + internship (Pr) / 3+5
Department
Faculty of Biology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=392060635
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
392060635