201801 (Teil-)Modul Statistik/Informatik (V+Ü) (WiSe 2013/2014)

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5 LP; Bio-1F

Contents, comment

Das Teilmodul Statistik verbindet eine Einführung in statistische Methoden mit einer Einführung in die Programmiersprache R. Zunächst wird die deskriptive Statistik behandelt. Die wichtigsten Begriffe sind Häufigkeitsverteilung, Maßzahlen der zentralen Tendenz wie arithmetischer Mittelwert oder Median, Streuungsmaße wie Standardabweichung, Standardfehler und Quartile, sowie die Zuverlässigkeit statistischer Maßzahlen in Abhängigkeit vom Stichprobenumfang. Später folgen Korrelation, Kontingenz und lineare Regression. Zur Einführung in die schlussfolgernde Statistik werden die Begriffe Stichprobe und Grundgesamtheit, Nullhypothese, Fehler 1. und 2. Art sowie abhängige/unabhängige Stichprobe behandelt. Geeignete Tests werden anhand praxisnaher Beispiele vorgestellt, und mithilfe wöchentlich zu bearbeitender Aufgabenblätter mit anschließender Besprechung geübt. Die wichtigsten Testverfahren sind der t-Test und seine Varianten, f-Test, U-Test, chi2-Test, Wilcoxon-Test für Paarvergleich, ein- und zweifaktorielle ANOVA, sowie Tests für Korrelationskoeffizienten.
Begleitend zur Vorlesung und zu den Übungen finden wöchentliche Tutorien in Kleingruppen statt. Termine der Tutorien werden zu Beginn des Semesters mit den Tutoren vereinbart.

Bibliography

(1) Köhler, Schachtel, Voleske (2007) Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer, Berlin. (ist im Volltext über die Bibliothek verfügbar)
(2) Hain (2011) Statistik mit R: Grundlagen der Datenanalyse. RRZN-Handbuch. (wird in der Vorlesung zum Selbstkostenpreis verkauft)

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 8:30-10:00 H14 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/23/13 / 12/30/13
weekly Mo 16-18 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/23/13 / 12/30/13
Tutorengruppen
weekly Di 16-18 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/24/13 / 12/31/13
weekly Mi 8-10 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/25/13 / 1/1/14
weekly Mi 14-16 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/25/13 / 1/1/14
weekly Mi 16-18 U0-101 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/25/13 / 1/1/14
Tutorengruppen
weekly Do 8:30-10:00 H14 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/26/13
weekly Do 10-12 U0-101 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/26/13
Tutorengruppen
weekly Do 10-12 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/26/13
Tutorengruppen
weekly Do 16-18 VHF.01.253 14.10.2013-07.02.2014
not on: 12/26/13
Tutorengruppen
one-time Mo 14-16 VHF.01.253 27.01.2014
one-time Mi 17-19 H10 12.02.2014
one-time Fr 10-12 W0-135 07.03.2014 Klausureinsicht
one-time Di 8-10 V7-140 22.04.2014

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Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination
Friday, February 14, 2014 12-14 H1 Erstklausur
Thursday, March 27, 2014 9-11 H1 Zweitklausur

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Subject assignments

Module Course Requirements  
20-BM_b Mathematik, Teil Statistik/Informatik Statistik und Informatik Graded examination
Student information
Statistik und Informatik Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Biochemie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) B8 Pflicht 3. 5 unbenotet  
Biologie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Kern- und Nebenfach Modul 18 Pflicht 3. 5 benotet  
Molekulare Biotechnologie / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Mathe Pflicht 3. 5 benotet  

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
WS2013_201801@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_38805432@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, October 22, 2015 
Last update rooms:
Friday, April 4, 2014 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) + exercise (Ü) / 2+2
Department
Faculty of Biology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
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https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=38805432
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ID
38805432