392212 Deep Reinforcement Learning (Pj) (WiSe 2022/2023)
Inhalt, Kommentar
-
Deep Reinforcement Learning: https://youtu.be/XjsY8-P4WHM
Leveraging Motion Generation in Reinforcement Learning for Mobile Manipulation: https://youtu.be/I5LAuoMtT5sin this ISY project, you will get the opportunity to create an autonomous AI agent in a simulated environment of your choice:
Minecraft: https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3677
Minecraft: https://minedojo.org
Minecraft: https://openai.com/blog/vpt/
Unity Obstacle Tower Challenge: https://youtu.be/owKdLnCjy3o?t=7
Railway networks: https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3681
Doom: http://vizdoom.cs.put.edu.pl
Game of Drones: https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3657
Learn to Move: https://ni.www.techfak.uni-bielefeld.de/node/3679
Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse
-
Required skills: Introduction to Neural Networks course or Advanced Neural Networks. Python or C++ (>= 1 year)
Lehrende
Termine ( Kalendersicht )
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
Fachzuordnungen
| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 39-M-Inf-P_ver1 Projekt | Projekt | unbenotete Prüfungsleistung
|
Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein E-Learningangebot vorhanden
- registrierte Anzahl: 0
- Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
- Adresse:
- WS2022_392212@ekvv.uni-bielefeld.de
- Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
- Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_370803701@ekvv.uni-bielefeld.de
- Reichweite:
- Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
- Hinweise:
- Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
- E-Mailarchiv
- Anzahl der Archiveinträge: 0
- E-Mailarchiv öffnen
- Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
- Donnerstag, 6. Oktober 2022
- Letzte Änderung Zeiten:
- Mittwoch, 17. August 2022
- Letzte Änderung Räume:
- Mittwoch, 17. August 2022
- Art(en) / SWS
- Projekt (Pj) / 2
- Einrichtung
- Technische Fakultät
- Fragen oder Korrekturen?
- Fragen oder Korrekturwünsche zu dieser Veranstaltung?
- Planungshilfen
- Terminüberschneidungen für diese Veranstaltung
- Link auf diese Veranstaltung
- Wenn Sie diese Veranstaltungsseite verlinken wollen, so können Sie einen der folgenden Links verwenden. Verwenden Sie nicht den Link, der Ihnen in Ihrem Webbrowser angezeigt wird!
- Der folgende Link verwendet die Veranstaltungs-ID und ist immer eindeutig:
- https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=370803701
- Seite zum Handy schicken
-
Klicken Sie hier, um den QR Code zu zeigen
Scannen Sie den QR-Code:
- ID
- 370803701
Zum Seitenanfang