300057 Theorieorientierte Modellbildung und multivariate Analyseverfahren (S+Ü) (SoSe 2007)

Das Hauptseminar behandelt Grundlagen und Anwendungen multivariater Analyseverfahren in den Sozialwissenschaften auf der
Grundlage des allgemeinen linearen Modells. Techniken der Varianzanalyse, der Regressionsanalyse und der Faktorenanalyse
sollen sowohl theoretisch als auch mit Anwendungsbeispielen behandelt werden. Die theoretische Aufarbeitung erfolgt anhand von Referaten. Anwendungsbeispiele mit Daten aus dem ALLBUS (Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften)
und ISSP (International Social Survey Programme) werden von den Teilnehmern im CIP-Pool mit dem Statistikprogrammpaket SPSS durchgeführt.

Aufgrund der begrenzten Anzahl der Computerarbeitsplätze im CIP-Pool können maximal 40 Studierende teilnehmen.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Teilnahmevoraussetzungen: Ausreichende Kenntnisse in deskriptiver Statistik und Inferenzstatistik, Kenntnisse im Umgang mit dem Statistikprogrammpaket SPSS.

Literaturangaben

Backhaus, Klaus/ Erichson, Bernd / Plinke, Wulff/ Weiber, Rolf (2006): Multivariate Analyseverfahren. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin u.a.: Springer.

Fahrmeier, Ludwig / Hamerle, Alfred / Tutz, Gerhard (Hg.) (1996): Multivariate statistische Verfahren. Berlin, NewYork: Walter de Gruyter.

Fox, John (1997): Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks: Sage.

Long, J. Scott (2000): Regression models for categorical and limited dependent variables. Thousand Oaks: Sage.

Reinecke, Jost (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.

Rudolf, Matthias / Müller, Johannes (2004): Multivariate Verfahren. Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS. Göttingen: Hogrefe.

Wittenberg, Reinhard /Cramer, Hans (2003): Datenanalyse mit SPSS für Windows. Mit zahlreichen Tabellen. Stuttgart: Lucius & Lucius.