Die Vorlesung behandelt die grundlegenden Konzepte der linearen Optimierung. Inhalte sind die Grundlagen der konvexen Analysis, Simplex-Algorithmus, Dualität linearer Programme, Schattenpreise, Netzwerkoptimierung.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
|---|---|---|---|---|---|
| wöchentlich | Mo | 14-16 | U2-205 | 10.10.2022-03.02.2023
nicht am: 26.12.22 / 02.01.23 |
|
| wöchentlich | Do | 8:30-10:00 | T2-227 | 10.10.2022-03.02.2023
nicht am: 29.12.22 / 05.01.23 |
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| Modul | Veranstaltung | Leistungen | |
|---|---|---|---|
| 24-B-ORST Operations Research / Statistik | Operations Research | Studieninformation | |
| - | benotete Prüfungsleistung | Studieninformation |
Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Studieren ab 50 |