392011 Übungen GPU-Computing (Ü) (WiSe 2012/2013)
Contents, comment
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Moderne Grafikprozessoren (Graphics Processing Units/GPUs) sind in der Lage, eine extrem hohe Anzahl an Berechnungen parallel auszuführen. Dabei sind sie nicht nur auf Operationen beschränkt, die dem Rendering von 3D-Grafik dienen, sondern können beliebige Berechnungen durchführen. Die theoretisch abrufbare Rechenleistung liegt zudem weit über dem, was aktuelle Multi-Core-CPUs zu leisten imstande sind. Aus diesen Gründen bietet es sich an, GPUs für rechenintensive Anwendungen im wissenschaftlichen und technischen Bereich zu nutzen (z.B. für naturwissenschaftliche Simulationen, Bild- und Videoverarbeitung oder Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens). Seit einigen Jahren stehen dafür umfangreiche Programmierschnittstellen zur Verfügung, die von den wichtigsten Grafikkartenherstellern (Nvidia und AMD/ATI) parallel zur GPU-Hardware entwickelt werden. In der Veranstaltung werden wir uns vor allem mit "C for CUDA" und OpenCL beschäftigen. Wichtiges Ziel ist, das die TeilnehmerInnen lernen, Algorithmen mit Hilfe dieser Programmiersprachen auf effiziente und korrekte Weise auf GPUs zu implementieren.
Requirements for participation, required level
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Empfohlene Vorkenntnisse:
- Programmierkenntnisse in C
- Vorlesungen Rechnerarchitektur und Betriebssysteme
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Teaching staff
Dates ( Calendar view )
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
|---|
Subject assignments
| Module | Course | Requirements | |
|---|---|---|---|
| 39-Inf-GPU GPU-Computing | GPU-Computing | Student information | |
| - | Graded examination | Student information |
The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.
| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Individueller Ergänzungsber | Wahl | 5. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) | |
| Bioinformatik und Genomforschung / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individueller Ergänzungsb | Wahl | 1. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) | |
| Intelligente Systeme / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) | |
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Individueller Ergänzungsb | Wahl | 5. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Individueller Ergänzungsbereic | Wahl | 5. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom | (Enrollment until SoSe 2004) | Wahl | 5. | GS und HS | |||
| Naturwissenschaftliche Informatik / Master | (Enrollment until SoSe 2012) | Individuelle Ergänzung | Wahl | 1. | 5/3 | benotet /unbenotet 3/5 LP für (V+Ü) |
Diese Übungen finden ergänzend zur Vorlesung "GPU-Computing" (Belegnr. 392010) im Rechnerraum der AG Technische Informatik statt. In der ersten Semesterhälfte werden Übungszettel mit kleineren Übungsaufgaben bearbeitet, in der zweiten Semesterhälfte steht die Umsetzung eines etwas umfangreicheren Programmierprojekts an. Insgesamt werden für das erfolgreiche Bearbeiten der Übungsaufgaben und des Programmierprojekts 5 LP vergeben. Die Gesamtteilnehmerzahl ist auf 36 Personen beschränkt.
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- Coverage:
- 3 Students to be reached directly via email
- Notes:
- Additional notes on the electronic mailing lists
- Last update basic details/teaching staff:
- Friday, December 11, 2015
- Last update times:
- Thursday, September 26, 2013
- Last update rooms:
- Thursday, October 18, 2012
- Type(s) / SWS (hours per week per semester)
- exercise (Ü) / 2
- Department
- Faculty of Technology
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