230167 Multivariate Statistik in R (BS) (SoSe 2012)

Der Kurs richtet sich an Studenten, die im Kontext ihrer Masterarbeit ihre Statistikkenntnisse in multivariaten Analysen auffrischen und erweitern möchten und bereits Erfahrungen im Umgang mit R (oder anderen Programmiersprachen) haben. R ist eine kostenlose Programmiersprache und Arbeitsumgebung für statistische Analysen.

Die Teilnehmer lernen im Rahmen des Kurses unterschiedliche multivariate Auswertungsverfahren kennen und anwenden. Schwerpunkte bilden multifaktorielle ANOVA, regressionsanalytische Verfahren und explorativ-heuristische Verfahren. Diese Prozeduren sind häufig verwendete statische Auswertungsmethoden in der Linguistik. Varianzanalysen (ANOVAs) sind das häufigste Auswertungsverfahren experimenteller Designs. Regressionsanalysen sind vor allem im Hinblick auf die Untersuchung von Zusammenhängen zwischen mehreren kontinuierlichen Variablen oder wenn es nicht möglich ist vollständige Versuchspläne zu erstellen (z.B. bei Korpusanalysen) relevant. Explorative Verfahren, wie die Hauptkomponentenanalyse oder Clusteranalyse, dienen der Datenreduktion und werden bei Text Mining Techniken eingesetzt.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Vorausgesetzt werden die Inhalte des Kurses "Einführung in die Statistik mit R":
• Gute Grundkenntnisse in R: Umgang mit Daten, Erstellen von Grafiken, einfache Zusammenhangs- und Vergleichstests
• Statistische Kenntnisse: Konzepte deskriptiver Statistik, Zusammenhangs- und Unterschiedstests, Varianzanalyse

Literaturangaben

Dalgaard (2001). Introductory Statistics with R.
Baayen (2008). Analyzing Linguistic Data. A Practical Introduction to Statistics Using R.
Lorenz Sichelschmidt (1999). Überblick: Elementare Statistik.
Bortz (2004). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler.