392110 Affective Signals (S) (SoSe 2021)

Inhalt, Kommentar

Emotions play an important role in daily interaction and communication. Thus, for information processing systems - "intelligent agents" – it is crucial to model one’s affective state. Humans express emotions not only verbal but also by non-verbal affective signals like facial expression, intonation or gaze behavior. Based on these signals a system may adapt and react to the user’s state and thereby allow smooth human-computer interaction. In this seminar, you will explore all kind of affective signals and dive into methods to analyze, process and interpret them automatically. Based on different use cases (e.g., automatic detection of stress based on voice characteristics), you will learn how to build and evaluate systems capable of interpreting human affective signals.

Lehrende

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-M-Inf-VKI Vertiefung Künstliche Intelligenz Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.


Keine Konkretisierungen vorhanden

Lernraum (E-Learning)

Zu dieser Veranstaltung existiert ein Lernraum im E-Learning System. Lehrende können dort Materialien zu dieser Lehrveranstaltung bereitstellen:

registrierte Anzahl: 17
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2021_392110@ekvv.uni-bielefeld.de
Lehrende, ihre Sekretariate sowie für die Pflege der Veranstaltungsdaten zuständige Personen können über diese Adresse E-Mails an die Veranstaltungsteilnehmer*innen verschicken. WICHTIG: Sie müssen verschickte E-Mails jeweils freischalten. Warten Sie die Freischaltungs-E-Mail ab und folgen Sie den darin enthaltenen Hinweisen.
Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_259018825@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
17 Studierende direkt per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
E-Mailarchiv
Anzahl der Archiveinträge: 8
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Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Donnerstag, 22. April 2021 
Letzte Änderung Zeiten:
Mittwoch, 3. Februar 2021 
Letzte Änderung Räume:
Mittwoch, 3. Februar 2021 
Art(en) / SWS
S / 2
Sprache
Diese Veranstaltung wird komplett in englischer Sprache gehalten
Einrichtung
Technische Fakultät
Fragen oder Korrekturen?
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Planungshilfen
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259018825
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