Dieses Seminar ist fuer Studierende gedacht, die ein vertieftes Verstaendnis fuer stochastische Mustererkennung erarbeiten wollen. Mustererkennung spielt eine wichtige Rolle in folgenden Bereichen:
speech recognition, optical character recognition, image processing and signal analysis.
Das Seminar orientiert sich nach dem Buch von Devroye, Gyoerfi und Lugosi sowie dem Buch von Duda, Hart und Storck.
| Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum |
|---|
| Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mathematik / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2007) | Kernfach | M.M.11 | Wahlpflicht | 5. 6. | 11 | benotet |
| Mathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2008) | Wahlpflicht | 3. 4. 5. 6. 7. 8. | GS und HS | |||
| Mathematik / Lehramt Sekundarstufe II | D | Wahlpflicht | 5. 6. | GS und HS | |||
| Mathematik (Gym/Ge als zweites U-Fach) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | Sem/MA | Wahlpflicht | 4. | 15 | benotet | |
| Mathematik (Gym/Ge fortgesetzt) / Master of Education | (Einschreibung bis SoSe 2014) | Sem/MA | Wahlpflicht | 4. | 15 | benotet | |
| Wirtschaftsmathematik / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | Wahlpflicht | 4. 5. 6. 7. 8. | GS und HS | |||
| Wirtschaftsmathematik (1-Fach) / Bachelor | (Einschreibung bis SoSe 2011) | Kernfach | Wahlpflicht | 5. 6. |