Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik:
- mathematische Modellierung von Zufallsexperimenten
- Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert, Varianz
- Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
u.v.m.
Mathematik I + II
Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period |
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Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
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Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
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Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Vertiefung Mathematik | Pflicht | 4. | 4 | benotet | |
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Vertiefung Mathematik | Pflicht | 4. | 4 | benotet |
Die Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten
werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.