Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik:
- mathematische Modellierung von Zufallsexperimenten
- Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert, Varianz
- Gesetz der großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
u.v.m.
Mathematik I + II
| Frequency | Weekday | Time | Format / Place | Period | |
|---|---|---|---|---|---|
| weekly | Mi | 8-10 | S2-107 | 04.04.-15.07.2011 | |
| one-time | Do | 12-14 | H11 | 28.07.2011 | Ergebnisse der ersten Klausur |
| Date | Time | Format / Room | Comment about examination |
|---|---|---|---|
| Thursday, July 21, 2011 | 10-13 | H7 | |
| Thursday, September 22, 2011 | 10-13 | H7 |
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| Degree programme/academic programme | Validity | Variant | Subdivision | Status | Semester | LP | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kognitive Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Vertiefung Mathematik | Pflicht | 4. | 4 | benotet | |
| Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor | (Enrollment until SoSe 2011) | Vertiefung Mathematik | Pflicht | 4. | 4 | benotet |
Die Voraussetzungen für die Vergabe von Leistungspunkten
werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.