392144 Fallstudien zu Algorithmischer Stochastik in der Bioinformatik (S) (SoSe 2011)

Inhalt, Kommentar

Aufbauend auf der Vorlesung 'Algorithmische Stochastik' werden in diesem Seminar konkrete Anwendungen von Simulationsverfahren in der Bioinformatik erarbeitet, wie etwa die Simulation von Monte Carlo Markov Chains in Anwendung in der Sequenzanalyse oder etwa die Konstruktion von Hidden Markov Models und ihre Anwendung im Gene Finding.
Sofern die Teilnehmerzahl dies zulässt, soll das Seminar in der Form eines 'Reading Course' stattfinden, d.h. alle Teilnehmer erarbeiten sich die zugrundeliegende Literatur, die dann im Seminar besprochen
und diskutiert wird.
Der Termin der Veranstaltung kann bei Bedarf auch verlegt werden.

Lehrende

Termine ( Kalendersicht )

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Fachzuordnungen

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Einschreibung bis SoSe 2011) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 4. 6. 3 unbenotet /benotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 2. 3 unbenotet /benotet  
Bioinformatik und Genomforschung / Promotion   unbenotet /benotet  
Graduate School in Bioinformatics and Genome Research / Promotion   unbenotet /benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Einschreibung bis SoSe 2004) allgem.HS   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Einschreibung bis SoSe 2012) Algorithmische Stochastik Wahlpflicht 2. 3 unbenotet /benotet  
Keine Konkretisierungen vorhanden
Kein Lernraum vorhanden
registrierte Anzahl: 1
Dies ist die Anzahl der Studierenden, die die Veranstaltung im Stundenplan gespeichert haben. In Klammern die Anzahl der über Gastaccounts angemeldeten Benutzer*innen.
Adresse:
SS2011_392144@ekvv.uni-bielefeld.de
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Falls die Belegnummer mehrfach im Semester verwendet wird können Sie die folgende alternative Verteileradresse nutzen, um die Teilnehmer*innen genau dieser Veranstaltung zu erreichen: VST_22817559@ekvv.uni-bielefeld.de
Reichweite:
Keine Studierenden per E-Mail erreichbar
Hinweise:
Weitere Hinweise zu den E-Mailverteilern
Letzte Änderung Grunddaten/Lehrende:
Freitag, 11. Dezember 2015 
Letzte Änderung Zeiten:
Donnerstag, 10. März 2011 
Letzte Änderung Räume:
Montag, 10. Januar 2011 
Art(en) / SWS
S / 2
Einrichtung
Technische Fakultät
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22817559