392178 Moderne Datenvisualisierung / Datenanalyse (Pj) (WiSe 2010/2011)

Im Rahmen der Veranstaltung sollen moderne Verfahren umgesetzt und erweitert werden, die es erlauben, große
und komplexe Datenmengen intuitiv auf dem Bildschirm zu projizieren; Anwendungen können etwa in der Visualisierung großer Mengen von Bildern oder Zeitreihen liegen, so dass der Benutzer intuitiv die Struktur der Gesamtdaten erfassen kann. Ein Schwerpunkt wird dabei auf ein statistisch motiviertes generatives Datenmodell gelegt (Generative Topographic Mapping). Dieses wird zunächst vorgestellt und mit der Basisfunktionalität umgesetzt und anschliessend hinsichtlich moderner Anforderungen erweitert wie etwa den Fragen, wie kann die Methode für sehr große Daten angewandt werden, wie kann man es für nicht-Vektorielle Daten (etwa Protein-Alignments) anwenden, wie kann es für Zeitreihendaten (etwa aus der Robotik) angepasst werden, ...
Leistungspunkte werden auf Basis der Teilnahme, Durchführung und Vorstellung eines Projektteils vergeben.

Spezifische Inhalte der Veranstaltung:

23.11., ab 16.15 in Q1- 132: Was ist Matlab und wie bedient man es? Umsetzung einer einfachen Visualisierung und eines einfachen Clusteringalgorithmus mit Matlab

30.11., ab 16.15 in Q1- 132: Wie kann man mit großen Datenmengen umgehen - umsetzen des Patch-Ansatz für ein einfaches Clustering. Was ist die GTM - erste Schritte mit einem Matlabpaket für die GTM. Wie kann die GTM für große Daten erweitert werden - konzeptuelle Planung des Projekts und weiterer Zeitplan.

Literaturangaben

Bitte sehen Sie in die Dokumentenablage, dort sind einige Hintergrundartikel gespeichert.