201801 (Teil-)Modul Statistik/Informatik (V+Ü) (WiSe 2019/2020)

Short comment

Die Zweutjkausur wird auf September verschoben, weitere Infos folgen.

Contents, comment

Das Teilmodul Statistik verbindet eine Einführung in statistische Methoden mit einer Einführung in die Programmiersprache R. Zunächst wird die deskriptive Statistik behandelt. Die wichtigsten Begriffe sind Häufigkeitsverteilung, Maßzahlen der zentralen Tendenz wie arithmetischer Mittelwert oder Median, Streuungsmaße wie Standardabweichung, Standardfehler und Quartile, sowie die Zuverlässigkeit statistischer Maßzahlen in Abhängigkeit vom Stichprobenumfang. Später folgen Korrelation, Kontingenz und lineare Regression. Zur Einführung in die schlussfolgernde Statistik werden die Begriffe Stichprobe und Grundgesamtheit, Nullhypothese, Fehler 1. und 2. Art sowie abhängige/unabhängige Stichprobe behandelt. Geeignete Tests werden anhand praxisnaher Beispiele vorgestellt, und mithilfe wöchentlich zu bearbeitender Aufgabenblätter mit anschließender Besprechung geübt. Die wichtigsten Testverfahren sind der t-Test und seine Varianten, f-Test, U-Test, chi2-Test, Wilcoxon-Test für Paarvergleich, ein- und zweifaktorielle ANOVA, sowie Tests für Korrelationskoeffizienten.
Begleitend zur Vorlesung und zu den Übungen finden wöchentliche Tutorien in Kleingruppen statt. Termine der Tutorien werden zu Beginn des Semesters mit den Tutoren vereinbart.

Bibliography

(1) Köhler, Schachtel, Voleske (2007) Biostatistik: Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler. Springer, Berlin. (ist im Volltext über die Bibliothek verfügbar)
(2) Hain (2011) Statistik mit R: Grundlagen der Datenanalyse. RRZN-Handbuch. (wird in der Vorlesung zum Selbstkostenpreis verkauft)

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  
weekly Mo 8:30-10:00 H12 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/23/19 / 12/30/19
weekly Di 8-10 T0-145 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/24/19 / 12/31/19
weekly Di 14-16 W0-135 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/24/19 / 12/31/19
am 29.10. in U4-120
weekly Di 16-18 V7-140 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/24/19 / 12/31/19
weekly Mi 8-10 V7-140 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/25/19 / 1/1/20
weekly Mi 14-16 V7-140 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/25/19 / 1/1/20
weekly Do 8:30-10:00 H7 07.10.2019-31.01.2020
not on: 11/14/19 / 12/26/19 / 1/2/20
einmalig am 14.11.2019 in Audimax
weekly Do 12-14 X-E0-230 07.10.2019-31.01.2020
not on: 12/26/19 / 1/2/20
one-time Di 14-16 U4-120 29.10.2019 Ausweichraum
one-time Do 08:30-10:00 AUDIMAX 14.11.2019 einmalig am 14.11.2019 in Audimax
one-time Do 12-14 U2-205 27.02.2020

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Examinations

Date Time Format / Room Comment about examination
Monday, March 2, 2020 9-12 H4 Erstklausur

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Subject assignments

Module Course Requirements  
20-BM_b Mathematik, Teil Statistik/Informatik Statistik und Informatik Graded examination
Student information
Statistik und Informatik Study requirement
Student information

The binding module descriptions contain further information, including specifications on the "types of assignments" students need to complete. In cases where a module description mentions more than one kind of assignment, the respective member of the teaching staff will decide which task(s) they assign the students.


No more requirements
E-Learning Space
E-Learning Space
Address:
WS2019_201801@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_177938104@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Email archive
Number of entries 0
Open email archive
Last update basic details/teaching staff:
Monday, May 4, 2020 
Last update times:
Wednesday, September 16, 2020 
Last update rooms:
Wednesday, September 16, 2020 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
lecture (V) + exercise (Ü) / 2+2
Department
Faculty of Biology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
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177938104