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392170 Algorithmic stochastics (V) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Several complex problems arising from biology and computer science (e.g., sequence alignment, gene finding, inference for population sequence data) can not be solved at the same time efficiently and optimally by using deterministic methods. In such cases, stochastic methods are used to advantage. Building on the foundations of probability theory and statistics, this course lays the basis for stochastic computing (i.e., representation of distributions in the computer, computations with small probabilities, efficient generation of random numbers with given distribution, test of the quality of random number generators). As an important tool, the Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods are presented via examples (Metropolis-Hastings, Gibbs sampling). Importance sampling methods and simulation of rare events are as well presented.

Externe Kommentarseite

http://www.zfl.uni-bielefeld.de/studium/module/techfak/modulhandbuch/#algorithmische_stochastik_bioinformatik

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
wöchentlich Di 16-18 U10-146 07.10.2019-31.01.2020

Klausuren

  • Keine gefunden

Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-ASB Algorithmische Stochastik in der (Bio-)Informatik Algorithmische Stochastik in der Bioinformatik benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Promotion Indiv. Erg. Wahl 7 7 LP V+Ü  
Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
TeilnehmerInnen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges