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392112 Übungen zu Grundlagen Künstlicher Kognition (Ü) (WiSe 2019/2020)

Inhalt, Kommentar

Die Vorlesung vermittelt die Grundlagen der Modellierung von kognitiven Fähigkeiten in technischen Systemen. Das Ziel ist einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und Ansätze zu gewinnen. Zunächst werden grundlegende Begriffe und Konzepte erläutert. Dazu wird die Sicht und Geschichte der Kognitionswissenschaft mit ihren Einflüssen aus verschiedenen Disziplinen nachgezeichnet. Aufbauend auf dem "Mind as machine"-Paradigma, das kognitive Leistungen als Informationsverarbeitung versteht, werden die Techniken der Künstlichen Intelligenz-Forschung eingeführt. Dazu gehören verschiedene Verfahren zur Repräsentation von Wissen, zum Schlussfolgern und zum Problemlösen (z.B. logikbasierte Kalküle, graphische Ansätze, Suche, Lernen). Abschließend werden weiterführende Methoden zur Konstruktion kognitiver Systeme besprochen.

Lehrende

Termine (Kalendersicht )

Rhythmus Tag Uhrzeit Ort Zeitraum  
wöchentlich Mi 16-18 U10-146 07.10.2019-31.01.2020
wöchentlich Fr 12-14 X-B3-117 07.10.2019-31.01.2020
nicht am: 01.11.19
wöchentlich Fr 12-14 U2-135 07.10.2019-31.01.2020
nicht am: 01.11.19
wöchentlich Mo 14-16 C0-259 21.10.2019-09.12.2019 VOm 16.12.19 - 27.01.2020 findet das Tutorium in U2-200 statt!
Block Mo 14-16 U2-200 16.12.2019-27.01.2020

Klausuren

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Fachzuordnungen

Modul Veranstaltung Leistungen  
39-Inf-13_a Grundlagen künstlicher Kognition Grundlagen künstlicher Kognition I Studieninformation
39-Inf-13_b Grundlagen künstlicher Kognition Grundlagen künstlicher Kognition unbenotete Prüfungsleistung
benotete Prüfungsleistung
Studieninformation

Die verbindlichen Modulbeschreibungen enthalten weitere Informationen, auch zu den "Leistungen" und ihren Anforderungen. Sind mehrere "Leistungsformen" möglich, entscheiden die jeweiligen Lehrenden darüber.

Studiengang/-angebot Gültigkeit Variante Untergliederung Status Sem. LP  
Studieren ab 50    
Veranstaltungen für Schülerinnen und Schüler   Bei Gruppen ab drei Personen ist eine vorherige Anmeldung in der ZSB erforderlich.  
Konkretisierung der Anforderungen
Keine Konkretisierungen vorhanden
Lernraum
TeilnehmerInnen
Automatischer E-Mailverteiler der Veranstaltung
Änderungen/Aktualität der Veranstaltungsdaten
Sonstiges