392157 Einführung in das Information Retrieval (V) (SoSe 2010)

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Das Auffinden relevanter Informationen stellt eine zentrale Aktivität in unserer modernen Wissensgesellschaft dar. Relevante Informationen sind zum großen Teil in unstrukturierten Dokumenten (insbesondere Textdokumente) zu finden. Das Gebiet des Information Retrieval (IR) beschäftigt sich mit der Erforschung, Entwicklung und Anwendung von Methoden für den effizienten Zugriff und Suche auf großen Mengen von unstrukturierten Daten, insbesondere Texte, Bilder und Videos. In der Vorlesung werden folgende Themen behandelt:

* Information Retrieval Modelle (insbesondere das Boolsche, das vektor-basierte und das probabilistische Modell)
* Methoden zur Gewichtung von Termen
* Techniken zur Indizierung
* Sprachmodelle für das Information Retrieval
* Relevance Feedback und Query Expansion für das Information Retrieval
* Latent Semantic Indexing
* Web Suche: Der Fall Google
* Multimedia Retrieval

Nach Abschluss des Moduls sollten die Studierenden:

* mit den wesentlichen Paradigmen sowie den gängigen Methoden und Modellen des Information Retrievals vertraut sein,
* Techniken beherrschen, um große Mengen an unstrukturierten Daten im Hinblick auf das effiziente Retrieval zu indizieren,
* ein Verständnis für fortgeschrittene Techniken wie die Verwendung von Sprachmodellen für das IR, relevance feedback sowie latent semantic indexing entwickelt haben,
* die Funktionsweise von Web-Suchmaschinen verstehen, sowie
* in der Lage sein, ein IR System selbstständig zu implementieren.

Requirements for participation, required level

Kenntnisse in folgenden Gebieten werden empfohlen (stellen aber keine Voraussetzung dar): Algorithmen und Datenstrukturen, Grundkenntnisse Mathematik, Einführung in die Datenbanken und Modellierung

Bibliography

  • "Introduction to Information Retrieval", Manning, Raghavan, Schütze, Cambridge University Press, 2008

* "Search Engines: Information Retrieval in Practice", Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman, Pearson/Addison-Wesley, 2009
* "Modern Information Retrieval", Baeza-Yates and Ribeiro-Neto, Addison-Wesley, 1999

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http://www.zfl.uni-bielefeld.de/studium/module/techfak/msc_isy/#information_retrieval

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weekly Di 16-18 U2-119 12.04.-23.07.2010

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Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Bioinformatik und Genomforschung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Information Retrieval Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Nebenfach Information Retrieval Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Intelligente Systeme / Master (Enrollment until SoSe 2012) Information Retrieval Wahlpflicht 2. 2 benotet  
Kognitive Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Information Retrieval Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Medieninformatik und Gestaltung / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Information Retrieval Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Bachelor (Enrollment until SoSe 2011) Information Retrieval Wahlpflicht 6. 2 benotet  
Naturwissenschaftliche Informatik / Diplom (Enrollment until SoSe 2004) allgem.HS   HS
Naturwissenschaftliche Informatik / Master (Enrollment until SoSe 2012) Information Retrieval Wahlpflicht 2. 2 benotet  

Bestehen der schriftlichen Klausur (2 LP) und erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (3,5 LP) sowie erfolgreiches Absolvieren des Praktikums (4,5 LP) ergeben insgesamt 10 LP.

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