300040 Mehrebenen- und Wachstumsmodelle (quantitativ) (S) (SoSe 2010)

Contents, comment

Statistische Modelle für Längsschnittdaten können verschiedene Ebenen der Datenanalyse unterscheiden, verschiedene Arten von gemessenen Variablen (dichotom, ordinal, kontinuierlich) analysieren, als auch Modelltypen vereinigen, die sonst unter anderen Bezeichnungen bekannt geworden sind (z.B. latent class models, structural equation models).
Im Seminar werden diese Modelle schwerpunktmäßig als Strukturgleichungsmodelle behandelt. Die Bezeichnung Wachstumsmodelle (Growth curve models oder latent curve models) ist in der Literatur sehr verbreitet.
Modellschätzungen können mit dem Programm Mplus vorgenommen werden, wobei sich prinzipiell auch andere Programme wie AMOS oder LISREL dazu eignen. Informationen zum Programm Mplus sind unter http://statmodel.com erhältlich.
Die Seminarteilnehmer können mit ausgewählten Längsschnittdatensätzen die Modelle bearbeiten. Ausreichende Kenntnisse mit den Statistikprogrammpaketen STATA oder SPSS sollten vorhanden sein.

Bibliography

Bollen, K.A. & Curran, P.J. (2006). Latent curve models: A structural equation perspective, New Jersey: Wiley.

Duncan, T.E., Duncan, S.C., Strycker, L.A., Li, F., & Alpert, A. (2006). An introduction to latent variable growth curve modeling: Concepts, issues, and applications, Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Engel, U., & Reinecke, J. (1994). Panelanalyse: Grundlagen - Techniken - Beispiele. Berlin: DeGruyter.

Hox, J.J. (2002). Multilevel analysis. Techniques and applications. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Kline, R.B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. 2nd. edition. New York: Guilford Press.

Muthén, L., & Muthén, B.O. (2006). Mplus users guide (4rd ed.). Los Angeles: Muthén & Muthén.

Raykov, T., & Marcoulides, G.A. (2000). A first course in structural equation modeling. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

Reinecke, J. (2005). Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.

Teaching staff

Dates ( Calendar view )

Frequency Weekday Time Format / Place Period  

Show passed dates >>

Subject assignments

Degree programme/academic programme Validity Variant Subdivision Status Semester LP  
Soziologie / Diplom (Enrollment until SoSe 2005) 2.3.1 Wahlpflicht scheinfähig HS
Soziologie / Master (Enrollment until SoSe 2012) Modul 5.2   3 bei Einzelleistung 3 LP zusätzlich  

No more requirements
No eLearning offering available
Address:
SS2010_300040@ekvv.uni-bielefeld.de
This address can be used by teaching staff, their secretary's offices as well as the individuals in charge of course data maintenance to send emails to the course participants. IMPORTANT: All sent emails must be activated. Wait for the activation email and follow the instructions given there.
If the reference number is used for several courses in the course of the semester, use the following alternative address to reach the participants of exactly this: VST_15621220@ekvv.uni-bielefeld.de
Notes:
Additional notes on the electronic mailing lists
Last update basic details/teaching staff:
Friday, December 11, 2015 
Last update times:
Thursday, September 26, 2013 
Last update rooms:
Wednesday, March 17, 2010 
Type(s) / SWS (hours per week per semester)
seminar (S) / 2
Department
Faculty of Sociology
Questions or corrections?
Questions or correction requests for this course?
Planning support
Clashing dates for this course
Links to this course
If you want to set links to this course page, please use one of the following links. Do not use the link shown in your browser!
The following link includes the course ID and is always unique:
https://ekvv.uni-bielefeld.de/kvv_publ/publ/vd?id=15621220
Send page to mobile
Click to open QR code
Scan QR code: Enlarge QR code
ID
15621220