300038 Techniken der Längsschnittdatenanalyse (S) (WiSe 2005/2006)

Mit einem Längsschnittdesign wird der zeitliche Modus der empirischen Datenerhebung festgelegt. Mit dem Trenddesign werden die Werte der gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten mit jeweils unterschiedlichen Stichproben erhoben. Mit dem Paneldesign werden die Werte der gleichen Variablen zu mehreren Zeitpunkten auf der Grundlage einer identischen Stichprobe erhoben.
In der Veranstaltung werden unterschiedliche Auswertungsstrategien für Längsschnittdaten thematisiert. Exemplarische Beispiele aus der Literatur werden über Referatsthemen im Seminar vergeben und gemeinsam diskutiert.
Für die Übungen kann auf repräsentatives Datenmaterial (ALLBUS, SOEP) zurückgegriffen werden. Multivariate Techniken der Datenanalyse, die sich für Längsschnittdaten eignen, werden besonders hervorgehoben.

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Kenntnisse im Umgang mit dem Statistikprogramm SPSS und im Umgang mit empirischem Datenmaterial,
Kenntnisse der deskriptiven Statistik und der Inferenzstatistik

Literaturangaben

Backhaus, K.; Erichson, B.; Plinke, W.; Weiber R. (1999): Multivariate Analysemethoden. Berlin: Springer.

Blalock, H.M. (1985) (Ed.): Causal Models in Panel and Experimental Designs. New York: Aldine.

Blalock, H. M. (1968). Multiple indicators and the causal approach to measurement error. American Journal of Sociology, 75, 264-272.

Blalock, H. M. (1970). Estimating measurement error using multiple indicators and several points in time. American Sociological Review, 35, 101-111.

Bollen, K.A. (1989): Structural Equations with Latent Variables. New York: Wiley.

Bollen, K.A. ; Long, J. S. (1993): Testing Structural Equation Models. Sage: Newbury Park.

Bortz, J. (1979): Lehrbuch der Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer.

Costner, H. L. (1969). Theory, deduction and rules of correspondence. American Journal of Sociology, 75, 245-263.

Engel, U. /J. Reinecke, Panelanalyse, Lehrbuch: DeGruyter, Berlin 1994

Kessler, R. C., & Greenberg, D. F. (1981). Linear panel analysis. Models of quantitative change. New York: Academic Press.

Kline, R. B. (2005): Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: The Guilford Press.

Reinecke, J. (2005): Strukturgleichungsmodelle in den Sozialwissenschaften. München: Oldenbourg.

Schumacker, R. E.; Lomax, R. G. (2004): A Beginner's Guide to Structural Equation
Modeling. Mahwah: Lawrence Erlbaum.

SOEP Group (2001), The german socio-economic panel (GSOEP) after more than 15 years - Overview, Vierteljahreshefte zur Wirtschaftsforschung, 70 (1), 7-14.