312302 Marketingforschung I (Messung)/Data Mining (V) (SoSe 2005)

Die Vorlesung vermittelt wichtige Grundkenntnisse im Bereich der datengestützten Marketingforschung und speziell der "klassischen" Marktforschung. Weiterhin wird ein Einblick in Methoden des Data Mining gegeben. Schwerpunkte der Darstellungen bilden u. a.:

Zielsetzungen und Rahmenbedingungen

• Allgemeine Grundlagen
• Wissenschaftstheorie und Marketingforschung
• Entscheidungstheorie und Marketingforschung

Datenerhebung in der Marktforschung

• Auswahl der Untersuchungseinheiten
• Befragungsmethoden und Fragebogenkonstruktion
• Skalierungsmethoden
• Experimente und deren Design
• Panelforschung und Scanning
• Sekundärforschung und Datenbanken

Data Mining

• Anwendungen im Marketing
• Data Mining Verfahren (u. a. Support Vektor Maschinen, Entscheidungsbäume, Assoziationsregeln, Neuronale Netze)
• Anwendung ausgewählter Verfahren auf POS Scannerdaten
• Spezialformen (Web Mining, Text Mining, Image Mining)
• Computergestützte Datenvisualisierung

Teilnahmevoraussetzungen, notwendige Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Statistik und EDV

Literaturangaben

Aaker, D.; V. Kumar; G. S. Day (1998): Marketing Research, 6th Ed., New York, Wiley.

Decker, R.; R. Wagner (2002): Marketingforschung - Methoden und Modelle zur Bestimmung des Käuferverhaltens, München, Moderne Industrie .

Fayyad, U. et al. (Hrsg.) (1996): Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Menlo Park, AAAI Press.

Green, P. E.; D. S. Tull; G. Albaum (1988): Research for Marketing Decisions, 5th Ed., Englewood Cliffs, Prentice-Hall.

Herrmann, A.; C. Homburg (2000) (Hrsg.): Marktforschung, 2. Aufl., Wiesbaden, Gabler.

Hippner, H. et al. (Hrsg.) (2001): Handbuch Data Mining im Marketing, Braunschweig, Vieweg.

Malhotra, N. K. (2004): Marketing Research, 4th Ed., Englewood Cliffs, Prentice-Hall.

Externe Kommentarseite

http://www.wiwi.uni-bielefeld.de/~decker/