Die Vorlesung liefert eine Einführung in die Generalisierten Linearen
Modelle
(Generalized Linear Models). Diese Modelle basieren auf dem Ansatz zur
Lösung regressionsanalytischer Problemstellungen, der neben
normalverteilten Zielvariablen verschiedene Formen
nicht-normalverteilter Zielvariablen zuläßt. Nach kurzer Zusammenfassung
der multiplen linearen Regressionsmodellen, wird die Familie der
Generalisierten Linearen Modelle mit zugehöriger Schätz- und Testtheorie
eingeführt. Binominal, Poisson und andere wichtige Regressionsmodelle
werden im Detail betrachtet und mit dem Softwarepaket S-Plus
illustriert.
Myers R.H, Montgomery, D.C, Vining, G.G: Generalized Linear Models with
application in engineering and the Sciences
Maccullagh, P: Generalized Linear Models
Dobson A.J: An Introduction to Generalized Linear Models
Rhythmus | Tag | Uhrzeit | Format / Ort | Zeitraum | |
---|---|---|---|---|---|
wöchentlich | Mo | 10-12 | W9-109 | 11.10.2004-04.02.2005 | |
wöchentlich | Mi | 12-14 | W9-109 | 11.10.2004-04.02.2005 |
Verstecke vergangene Termine <<
Datum | Uhrzeit | Format / Raum | Kommentar zum Prüfungstermin |
---|---|---|---|
Mittwoch, 9. Februar 2005 | 12-14 | W9-109 | Die angegebenen Prüfungstermine, Räume und Uhrzeiten sind unverbindlich. Die verbindlichen Prüfungstermine entnehmen sie bitte den Aushängen an den jeweiligen Lehrstühlen. |
Verstecke vergangene Prüfungstermine <<
Studiengang/-angebot | Gültigkeit | Variante | Untergliederung | Status | Sem. | LP | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Betriebswirtschaftslehre / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | B5; WP12 | Wahl | HS | |||
Volkswirtschaftslehre / Diplom | (Einschreibung bis SoSe 2005) | V4; V5; WP12 | Wahl | HS |